Lazada来赞达 | 再次认识Lazada，原来它很与众不同
2020-01-07 21:32:54
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小易说
今年很多客户应该都有发现转化次数中有小数点，这是为什么呢？现在，小易统一回答大家，这是因为归因模型。
“转化次数”中的数字包含两个小数位。这是因为一些归因模型会将一次转化分成多个部分，分别归因于多次点击。这些部分将以小数形式表示，比如 0.42 或 0.80，下面小易将为大家详细介绍一下归因模型。
什么是归因模型
归因模型的类别
最终点击：
使用“最终点击”模型时，您可能会注意到，近期时间段的“转化次数（当前模型）”列与“转化次数”列中报告的数据之间略有时滞。这种时滞最终会自动纠正。
首次点击：
线性：
时间衰减：
根据位置：
以数据为依据：
示 例
为了大家更加直观的了解归因模型的类别，小易带大家来看一个实例。
●若采用“最终点击”归因模型
●若采用“首次点击”归因模型
第一个关键字“虹口区酒店”将获得 100% 的转化功劳。
●若采用“线性”归因模型
●若采用“时间衰减”归因模型
●若采用“根据位置”归因模型
●若采用“以数据为依据”的归因模型
归因模型的优势
大多数广告客户采用“最终点击”模型来衡量其在线广告是否成功。也就是说，他们将转化功劳全部归于客户最后点击的那个广告和相应的关键字。但是，这种方法没有考虑到客户在转化路径上可能执行的其他点击操作。
在购买周期的较早阶段吸引客户：
采用适合自己业务的模型：
更合理地进行出价：
一个例子
上面是一家B2B企业的归因报告，可以看出，点击广告2次以上的转化和转化超过2天以上的占有一定比例，因此B2B企业在选择归因模型时可以尝试“线性”和“时间衰减”，数据足够充足的话可以使用“以数据为依据”。
现在，大家不但明白了为什么Google转化数据中有小数点，更是全面了解了其背后的归因模型，为了更好地统计数据，为下一步优化提供更可靠的指导，大家可以尝试使用不同的归因模型哈。
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