亚马逊流量结构变了，我们推广的方向是？
2019-12-06 16:12:32
22
讨论话题：
谷歌和facebook是如何通过事件来进行计划学习的吗？有官方文档原理介绍之类的吗？
话题发起人：王三寿
大致讨论：
1，Facebook这边会根据已经达到这个事件的用户，根据这部分用户的兴趣爱好，好友，关注的粉丝页等等多重维度来做聚类。
2，不同的广告平台会有不同的算法，各家拿到的数据不相同，各个维度的数据权重也不同。
3，Facebook以及Google还会根据现有其他相似产品的同一个时间来做广告推送。比如游戏的充值用户大家统一用了purchase的名字，电商大家都用了add to cart等等，这部分可能被Google Facebook整理好之后直接推送其他产品的广告。
一些官方或者专业的介绍文档：
from haohan（吴-彦祖）
Facebook机器学习
https://research.fb.com/blog/2018/05/the-facebook-field-guide-to-machine-learning-video-series/
Google 机器学习
https://research.google.com/pubs/archive/41159.pdf
推荐计算广告系统算法架构
https://mp.weixin.qq.com/s/q1X4L_3usYo13mvIhTLtzQ
其他相关知识：
通过第三方工具打点把event 回传给Facebook 、Google 可以拿来当目标进行优化，AEO , UAC 2.0 UAC 2.5。
可以直接上传自己内部（或者外部其他来源）有的一部分达到该事件的用户数据（手机号码，邮箱，设备号等等）到Facebook Google来帮助学习。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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