跨境电商光会建站还不行，搭建流量池才是关键
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我们平时获取信息的方式
互联网时代，各式各样的APP给我们获取信息提供极大的便利。除了像腾讯新闻，网易新闻，今日头条这类齐全的新闻门户式的APP外，还有诸如好奇心日报，澎湃新闻，界面等专注于财经、时尚、互联网等方面的APP。当然，打开率更高的，应该是微信和微博——这两个APP可能已经是很多人日常接触新闻和信息最主要的来源，但凡有突发新闻，刷微博去浏览和追踪；而朋友圈里好友们转发的各类文章，则是另一大信息源，看完之后还会转发，自己又再度成为其他人的信息源。
这样的好处是可以获取最新最热的信息。但问题也在于它仅仅是一则最新的信息而已。这样的碎片化获取信息会带来一些问题。
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碎片化的问题
碎片化地获取信息的问题在于：
首先，这些信息往往只是一些事实的集合，而不是一种事情的逻辑；
由于你知道的仅仅是一个事实，这个信息大量地简化其中的推理和逻辑过程，也就是你从这则信息里知道了这个事实，但你不知道事实背后的种种原因和过程；
另外，一种事实在发生前往往是有多种可能、多种路径的，在每种不同的环境条件之下，可能会产生不同结果。而一个简单的结果信息，是看不到这个背后的一系列因果关系的；
最后，一个很明显的情况就是，碎片化的信息，不够严谨、全面。
这就是碎片化地接触信息的问题，将复杂的事情简单化，看到表面，看不到背后的逻辑，以及与其他东西之间的相互关系。
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如何改变碎片化
如何改变碎片化地获取信息？
我们的知识结构包含两个方面，一是“事实”，而是“事实”与“事实”之间的联系。当我们说我们会XX的时候，是指我们知道XX这样一个事实，并且知道这个事实的前因后果、产生背景、发展过程、变化原因等等。也就是，知其然，知其所以然。能够举一反三，通过事实与它的逻辑关系，可以做出因果推理。
这才是会XX。
所以会一样东西，不是简单地知道一个事实——知道一个事实仅仅是一个孤立的点，它不能让你将你的思维网络串联起来从而具备分析和思考推理的能力。
要改变碎片化带来的问题，关键就是要将所获得的信息建立一个思维网络，这需要将知识体系化。
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元认知：怎样体系化知识
什么是元认知呢？面对一个问题，思考这个问题产生的背景、原因、合理性、必要性、可能性，等等。将它跟你固有的知识关联起来，扩展自己的思维网络。
具体可以参与一下的方式：
1.首先先花时间去建立自己的知识体系。比如你要学经济学，那么先系统地学完微观经济学、宏观经济学等基础知识。
2.关注自己的接触点。在平时的信息接触里，有意识地去获取和整理跟自己要建立的知识体系的信息。
3.当你接触到这样的信息时，用自己的知识体系去分析它，并将其纳入到自己的体系里，从而扩展自己的体系。
4.这是一个重复的过程：接触到信息——运用现有的体系去分析它——弄通了这个信息的逻辑后将它纳入知识体系——扩展体系。一个不断地接触、运用、发展完善的过程。
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运用体系化知识的例子：
《柯南》和《犯罪心理》
如果平时看《名侦探柯南》，《犯罪心理》，《CSI》等侦探探案之类的片，会发现主角破案解密的过程，就是利用自己体系化知识来分析当前情景的过程。
主角会首先收集作案现场所有的信息，无论是明细的信息还是细小的蛛丝马迹。然后将收集到的信息，放到自己的系统知识里去分析，一步步地深入和扩展，最终形成整过作案的脉络。
《犯罪心理》的方式也是一样：收集尽可能多的相关线索，比如用户的身份，综合当地情况得出这种身份的人的惯常行为（或者反过来根据行为规则推测身份从而缩小目标范围），需要具备行业的系统化知识；比如从现场发现某种物品，调查它的作用，需要化学的系统化知识，以便让你知道该怎么做，该找谁来做，朝那个方向左；比如根据作案者的行为模式去查找，需要有犯罪学的系统化知识以及历史案例的积累。等等。
这个过程，在《犯罪心理》里称作Profile，构建罪犯的轮廊去破案。这个过程，也要求知识背景不能太单一，否则分析就容易局限在特定的、固化的框架里面。
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如何执行信息系统化的分析
我们现在可以总结一下进行信息系统化分析的方法步骤：
1.掌握尽可能多源的信息和多元的知识。
2.避免先验假设，在信息没有搜集完毕前一般不要作猜测和推理。
3.将信息放在一起，建立关联。
在很多进行信息分析的情景里，他们都会做的一件事是，将所有信息通过便利贴或者打印等方式，贴在一个大板上面，并用画线的方式来建立联系。这是将所有信息摆在一起，建立已知关系，推测未知关联的一个好方法。
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复杂之后怎么办：
思维整理术
随着我们信息收集得越来越多，系统越来越大，就会遇到一个负责度的问题。从信息的收集，到分析的输出，是一个从无序到有序的过程。因而在信息分析的过程里，我们需要对我们的思维进行整理，这里有几种参考的方法：
放射状整理
让思维从一个点出发，形成放射状的发散。这种规则方式，主要是用来整理多种可能性，便于发散思维，并可以对每种可能性进行深入挖掘。
层次化整理
层次化规则，是用来挖掘结构关系，并层层深入审视事物的状况。
线性化整理
线性化的规则方式，一般都有一条清晰的主线，这条主线可以串起整个思考过程。比如是时间为轴，比如设定好起点和终点后中间所能发生的所有的事情，比如围绕某个用户目标而产生的任务流等。
矩阵式整理
先想清楚需要思考的事情的几大纬度，然后把纬度沉淀成矩阵，再往矩阵里去补充具体内容，这种方式很使用用来做突显内容的探讨。
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