【PPT】《2018跨境冷链物流研究报告》
这几周不停的在发生两个大国的贸易摩擦，
对岸的霸凌政策不断的在升级，
从最开始的2000亿美元，
到后面的3250亿美元。
再到对高科技企业华为的打压，
然后扩大到大疆，海康威视。
谁也不知道，
下一个是谁，
本来以为，作为跨境电商卖家我们可以隔岸观火，做一回吃瓜群众。
然而在霸凌之下，无人可以置身事外。
上周末，
亚马逊又例行在primeday之前进行了一轮账号大屠杀，
针对涉嫌违规账号的查杀在每年的primeday后下半年旺季之前都是亚马逊例行的项目。
去年这个时间，
大卖Aukey（傲基）的账号也被查不可售，
但是只用了一天的时间就恢复了。
但是这次，
一票大卖的账号都出了问题，
直到周一发稿时为止都还没有恢复正常，
Mpow（帕拓逊）部分商品已经不见原卖家，
有的商品显示“Sold by amazon",
Taotronics（泽宝）的大量Listing被一个叫Besdio的号接管，
估计是泽宝的小号。
泽宝和帕拓逊是被波及的顶级卖家，
我们可以看到他们的应急预案已经完全启动，
上面这些抢救Listing，维持销量的动作和挽回原账号做申诉在同时进行。
本轮受到影响的账号主要原因是违规合并变体，合并僵尸Listing，违规使用UPC。
（老卖家可以跳过本段，看后面部分关于出路思考）
其中有两条都是围绕着合并变体，
为什么大家要去合并变体？
因为今年的Review获取太难了，
所以大家都去想各种办法，
例如开几个Listing，哪个销量冲上去了，再把其他新品合并进来，
这样可以带动新品的销量。
或者是在亚马逊上找到一些已经被主人抛弃的，没有销量的listing，
把自己的商品合并进去，
这样就可以直接获取人家的Listing下的Review.
违规使用UPC
我们之前写过一篇文章，
简单梳理一下各大跨境电商平台的盈利模型
今年流行的”无货源“和”大规模铺货模式“，
一天上几千的Listing，
有的卖家可能知道，
亚马逊上传一个商品都是需要一个UPC的，
UPC需要去买，
一个几毛钱，
这种一个月铺货20万的卖家，
UPC支出就要大几万了，
一年几十万，
所以基本都是用UPC生成器生成假的UPC码，模拟还没有使用的号段。
这也出事了。
其实上面这几张图片包含的信息量和知识点非常的多，
泽宝这种大卖账号出现问题之后，
他是有完善的应急预案的，
第一个，账号肯定要想办法捞回来，FBA里面上亿的货物。
第二步，Plan B，申诉账号过程中要保持销量，于是要去抢救Listing，小号跟卖，小号之前备的货，海外仓调拨中转，VC账号保驾护航。
所以其实对于小卖家来说，
亚马逊这个平台真的对于你们操作难度太大太大了，
一路上各种的坑，
上面这些知识点对于很多卖家来说看得是一脸懵逼，
消化和理解都需要很多时间。
做亚马逊没有对的资源和坚持，很多时候都做不下去。
成长为中型卖家还要一路交学费，
到了月销量几十万美金的中小型卖家之后，
还会有坑等着你。
一个不小心前面赚的很多又要搭进去。
上面提到的还只是受害的顶级卖家，
还有大批的中小卖家，
过去的两天对于这样的卖家，是非常煎熬的。
去年我写的文章，
对于大卖还是有一些嘲讽的，
觉得他们低价做烂市场，在亚马逊面前却是是那么不堪一击。
但是今年，
却是很愤怒，
这中间卖家们有违规的地方，
但是，
平台这样直接封号，非常霸道。
加上前面几年亚马逊专挑中国卖家大年夜封号，
这种极度霸凌和非人性化的做法非常让人愤怒。
愤怒之后，
你有什么办法呢？
大家都知道沸沸扬扬的华为事件。
安卓构架不让你用了，
在应用层面，Google Play不让你用了，
你华为手机就用不了所有的安卓商店里的软件。
ARM不让你用了，
你的麒麟芯片编辑的基础程序我也不让你用了。
软件硬件全部给你制造麻烦。
刀刀见血。
在狙击华为的这个案例里，
其实是从应用层和开发层来进行狙击的。
Google Play属于应用层，
最外面的那层。
麒麟芯片属于开发层，
根据ARM的构架来设计麒麟芯片。
最核心的，最里面的那层就是软件编写层，
也就是把安卓，ARM这套系统写出来。
华为至少已经进行到第二层了，
小米也为了用户体验，把安卓源代码进行二次开发做了MIUI和整套智能系统，也算是到了第二层。
回过头来看我们的跨境电商。
全部都是在第三层。
所有的平台卖家，铺货，独立站，FB投放，都是在最浅的第三层。
那么做到第二层的有哪些公司呢？
之前我写过一篇文章，建议大家读一遍，
在5G和AI时代，所有的跨境电商生意都值得去再做一遍
老卖家平时应该有在思考过几个问题：
1.为什么wish平台也可以这么霸道，他的算法为什么那么智能？可以推送很多你看起来有很大购买冲动的商品。
2.为什么绝大部分卖家做Facebook投放基本没有投产比。
3.为什么做亚马逊广告费用那么高，Acos太高，商品无利可图。
其实这是一个问题，
问题的本质就是如何用算法实现最高的投产比及合适的商品。
wish1美元的引流成本可能可以实现1美元的利润，
而你实现1美元的利润需要10美元引流成本。
人肉始终干不过AI。
我不是wish的技术核心团队，
我不知道他是进展到第二层还是第一层了，
如果进展到第一层，他就很牛了，
内核源代码全部都有了。
但是做到第二层需要怎么去实现呢？
底层的核心代码我们写不出来，
大家都在用开源程序，
用TensorFlow可以实现你想到的人工智能，
例如写出一段类似Wish的AI算法，
例如你做FB投放，所做的关联商品推送可以实现极高的购买率，
这样的效果就是，10美金的广告打出去，我可以回来8美金甚至是12美金。
很遗憾，
Tensorflow这东西又是美国人搞的。
所以当你环顾跨境电商四周，
第三层应用层，
主流平台都是美国人的，
你去做社交渠道，投放平台Youtube，Google，Facebook，Instagram都是美国人的。
好了，
做个独立站，
我自己搭个平台，
你要做广告投放吧？
Facebook，美国人的。
平台shopify，加拿大的。
好好好，
我自己搭个平台，
卖了东西要收款，
Paypal，又是美国人的。
Paypal太坑了，
我自己搭独立站，
收款用国内那些公司的，
不好意思，
信用卡收款通道的核心mastercard，Visa又是美国人的。
所以很多做仿牌的有切身体会，
市场那么大，需求那么大，
可是你真的没有办法去舒舒服服的做，
因为从域名，投放，到建站，到收款，全部都在美国人手里。
那么我们有没有办法去突破呢？
我们可以看到，
目前我们竞争的维度都是在第三层，
都是应用层的竞争，
竞争非常的激烈。
核心代码我们都写不出，
亚马逊能够进入第一层，所以人家非常值钱，
所以我们能做的就是进入第二层。
如果我们进入到第二层，
利用TensorFlow的开源系统，
是可以甩掉很多的竞争对手，
就像我之前文章写的，
在5G和AI时代，
跨境电商可以重构，
谁可以进入到第二层，
谁就能赚更多的钱。
想想，
利用TensorFlow的构架，
可以将一个公司的300名运营人员削减到20人，
上货，铺货，广告投放，选品，市场分析，都可以通过AI实现。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
现在扫码回复“ 加群 ”，拉你进群。
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