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又一产品被迫下架,亚马逊遭遇成千上万用户的围攻!

网商动力
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2019-05-17 22:26:19
33

不温不火的上半年基本上就这样过去了,下半年的几个销售高峰和整体向好的旺季即将来临,很多亚马逊卖家现在已经开始磨刀霍霍的期盼着下半年的大丰收。


没销量的担心销量,有销量的担心库存。但也一定有不少人,在销量增长中库存频繁断货,最终严重影响店铺预期销量。


每个卖家都会遭遇到库存断货的情况,大卖也尚且如此,中小卖家更是一分钱掰成两半来花,每次备货都担心备多压力大,断货就更是常态了。


但不管怎么样,如果能在原本的备货逻辑里多考虑几个层面的东西,再配合适当的技巧,还是可以大大降低断货的几率,同时还能尽可能的将运营的利润最大化。


其实备货亚马逊FBA是并不简单,一般卖家通常会用这个公式来计算备货数量 : 预计销量 - 库存 = 备货数量,表面上看起来没什么问题,但实际上存在这三个问题:


  1. 预计销量如何算?

  2. 库存是直接看后台的库存吗?

  3. 算出的备货数量就是要发货的数量吗?


下面我们来逐个解决疑问。


1

预计销量如何算?


我们先看一个案例,下图为某库存软件的建议补货截图,这个软件系统给出的建议补货数量是1339(19.33*90-400)。


我在这里设置了备货90天的销量。

这里最重要的一个数据就是日均销量 ,那这个 19.33 是如何得出来的呢?


其实日均销量 = (3天日均销量 + 7天日均销量 + 14天日均销量+ 30天日均销量) / 4


  • 30 天日均销量是 18.40


  • 14 天日均销量是 18.57


  • 7 天日均销量是 19.00


  • 3 天日均销量是 21.33


这个公式是每个销售时段的平均数的平均数,放在平时是没问题的,但如果是旺季,我们就不应这样算,遇上特殊节日或与产品相关的时节,这个数据要再翻两番。


假设在旺季销量是一直稳定上升的,那按平均数来算,备货就不够充足了。这种情况,我们要用日均销量中最大的数 21.33 来算,所以正确的补货数量应该为:1520(21.33*90-400)。


2

库存是直接看后台的库存吗?


许多卖家都会存在的一个问题,经常会将后台库存直接拿来计算,导致经常因为到货不及时而断货。


那么,问题出在哪里呢?


因为很多人都忽略货物在途的时间而产品仍在销售状态,假设每天卖出20个,那么400个库存只能维持20天(400/20)。


所以补货的货物必须要在20天内入库上架可售针对这种情况,卖家需要把运输这段途中的库存数量加上去。


仍以上面的例子举例,假如快递天数是10天(一般为5-7天)入库,那么我们备货的数量应该是 1520+(21.33*10),这个才是充足的数量。

如果按照系统推荐备货 1339,那么很有可能会有断货风险,因为库存的计算还需要减去在途的数量。


我们要把这些不确定因素的所消耗的时间要尽量都算到里面,就能做到充足备货。


3

算出的备货数量是我们要发货的数量吗?


为了避免一次全部发过去被扣关、延误、转运等因素造成时效问题,建议货物分批发过去。


如果你算出来要发 1000 件货,可以分三次发,每次发 300 左右即可。如果是海运,就可以一次性发了,因为海运一般是有足够的时间够给延误了。


如果是走快递或者空加派(以美国为例,时效若为10-15天,入库时间要再加3-5天),如果是走海运 (以美国为例,时效若为25-45天,入库时间要再加3-5天)。


总结一下:


  • 预计销量 = 日均销量 * 90


  • 库存 = 库存 - (日均销量 * 到货天数)+ 运输途中数量


  • 备货数量 = 预计销量 - 库存


算出来后,就应该按结果来补货,如果是货源是工厂的话,卖家要有计划地给工厂下单,这样才可以保证持续地供应货物。



4

供应链6336原则


我们还把产品分为生产和销售两个过程,再细分的话有这四个过程,如下图

  • 生产中 : 工厂在生产的过程


  • 生产后 : 已经生产完成,准备发 FBA 的状态


  • 运输中 : 发货到入库前的状态


  • 入库后 : 可以销售状态


根据自身经验,我还总结了一个不断货的供应链原则—— 6336 原则。


  • 生产的数量要等于预计销售够90天的数量。


  • 可销售库存数量要等于足够销售90天的数量


再细分的话(以 90 天为例)


  • 生产中的产品要够销售 60 天的数量,生产后的产品要够销售 30 天的数量。


  • 运输中的产品要够销售 30 天的数量,入库后有 60 天的数量。


这样,一般就不会出现断货的情况了。


不过,还要注意:


以上方法适用于单个 SKU 销量至少在 100 个以上且销量稳定的的产品,销量太少了,只能自己看着办了,具体问题还是具体分析的。


不要单单看数据来备货,数据是死的,人是活的,数据只是作为人分析的工具而已,做决策的是我们自己。


5

避免缺货的两点建议


01  不要低估销量


遇上特殊节日或与产品相关的还要时节,这个数据会翻两番。此外,做好整年或整个季度的数据统计和分析,为次年的备货提供一定程度的依据。


02  备货数量一定要比实际的销量多


除非卖家出售的是单品重量以吨计算或面积过大的产品,一般产品建议备货的数量增加 20%,相对于缺货造成的损失,多发 20% 的产品风险损失较小。


(文章来源:Kris浩、跨境派大师兄)

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