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软件更新:销售利润分析功能增加按周、按月和分时图表;

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2019-04-13 22:00:24
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近日,亚马逊品牌分析(Brand Analytics)工具又扩展了两个新功能。

那些已经注册品牌备案的卖家可能对品牌分析功能非常熟悉了,这是一项能够在卖家中心获取的免费分析报告,为卖家提高品牌竞争力提供了有益的数据。品牌分析还包括一个亚马逊搜索工具,为卖家提供了整个亚马逊上搜索量最高的100万个关键词列表,该列表还显示了这些关键词点击量前三的产品ASIN码。

这项工具现加入了两个新功能:产品对比和客户统计,每个功能都给卖家提供了一些关于市场和潜在顾客的极具洞察力的数据。谁都没有料到亚马逊会选择与卖家分享这些信息。所有这些数据都可以做为提高销量和排名的基础,潜在地帮助卖家扩大在亚马逊平台以外的受众。接下来让我们来研究一下怎样利用每个新功能。

注意:如果你已经注册了品牌备案,但是没有一个品牌分析账户,你可以通过卖家支持建立一个凭证来申请账户,但这个方法未必对所有卖家都有效。

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了解你的前五名竞品
产品对比

成功不是凭空而来的。要想知道你的产品表现如何,就必须了解你所竞争的市场。

产品对比功能提供了什么帮助?

产品比较功能显示了你的产品和销量前五名的竞品的对比以及消费者同时还看了哪些相同的产品。正如亚马逊所述,这项功能同时还显示了“客户在同一天内查看你产品的次数百分比”。如果是50%,这意味着这一天中有一半的时间,消费者都在同时浏览你和竞争对手的产品。

通过查看关键词列表,你可以看到哪些ASIN最受关注,甚至可以比较标题关键词。


如何从产品对比中受益

这项功能为卖家提供了产品定位广告的有利条件。它能提供你的目标消费者正在考虑购买哪些产品的确切数据,这样你就可以知道应该在哪些页面投放Sponsored广告。通过在这些产品页面上放置Sponsored广告,就可以更有效地提高你的品牌知名度,如果价格具有竞争力,那么你就有了一条提升销量的好途径。

排名前五的ASIN可能会包括那些明显不是竞争对手的产品,从而使你能够扩展产品的范围以进行产品定位。有更多的产品可以考虑定位,你就有更大的机会让你的广告出现在更多的消费者面前,从而提高转化率。

通过和其他竞品对比,你还可以了解到自己产品的整体表现。如果你意识到自己很明显被竞争对手远远甩在后面了,你可以重新审视你的产品价格、图片或是描述。

记住,如果你的产品有任何变体,比如颜色或尺寸,那么你就有可能看到这些变体出现在产品对比列表中,这样你就能看到自己最热销的产品以及它们在竞争中的表现。

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了解你的消费者
客户统计

了解消费者对任何企业来说都是一项至关重要且永无止境的任务。众所周知,亚马逊从不向卖家披露消费者数据,这就迫使品牌利用其它亚马逊以外的工具来收集其客户的信息。现在,随着这个新客户统计工具在品牌分析中的出现,这种情况发生了变化。

客户统计提供了什么

客户统计功能提供了以下消费者数据:

按年龄分组:以下是6个不同的年龄组的销售总额数据(18-24岁至65岁以上)


按家庭收入分组
:统计数据由家庭收入5万美元至25万美元。

按教育分组:统计数据包括高中以下到硕士学历。

按性别分组:男性和女性的购物数据是相差无几?亦或是由其中一个性别占主导呢?统计数据会给你答案。

按婚姻状况分组:年龄、收入和教育数据暗示了消费者的婚姻状况,但是此功能直接提供了消费者中已婚和单身人士数量的百分比。

如何从客户统计中受益

有了上述的特征分析,你就可以得出消费者的基本信息,从而知道他们处于人生的哪一个阶段。

虽然客户统计数据可能无法直接带来增收,但在两个方面还是派得上用场。首先是新产品开发,当你准备为品牌开发出更多产品时,你可以更好地了解当前正在购买、以及将来会购买产品的人。

第二个应用是在亚马逊以外投放广告。根据对目标人群更好的洞察力来运行Facebook广告,可以让你更高效地对目标受众投放广告。另外,YouTube和Instagram等平台也提供了可供考虑的广告选择,或者你可以利用搜索引擎,比如使用Google AdWords。通过结合此功能提供的数据和有创造性的方法,你就有机会进一步提升品牌知名度了。

注意:客户统计并不是一门十分精确的科学,它包含了未分类的信息,在任何情况下都无法提供完整范围的数据。例如,客户统计可能告诉你33%的消费者是已婚人士,15%为单身人士,而剩余的52%将归入不被分类的信息范围内。

品牌分析:构建你的数据基础


对于已经注册品牌备案的第三方卖家来说,品牌分析功能是一个有价值的数据来源,再加上亚马逊关键词搜索、产品对比和客户统计,这些都为企业提供了一个坚实的基础,使他们能够在这基础上继续发展。

有了这三种功能,人们不禁要问,我要怎么样才能最好地利用这些工具呢?驾驭亚马逊是一项巨大的挑战。未来几个月内,亚马逊可能将推出更多品牌分析功能,旨在让更多品牌有机会收集更多数据。

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