美国B2B电商市场首次突破1万亿美元,亚马逊、阿里都在争夺
最近在某论坛看到有人分享如何找出LD的最佳时间段,一步步分析的很清楚,所以想分享给大家,希望有所帮助。(本文转载)
LD想必做亚马逊童鞋的都很清楚不过了,是一个锦上添花的功能。但是价格昂贵,一次少则150美金,多则300美金。所以选的时间段要慎之又慎,否则选个不好的时间,效果不达预期,钱钱就大水漂了~~
今天教大家如何找出LD的最佳时间段,找出来后再去自己去特意的卡这个时间段进行LD,相比效果会好很多。不说了,看教程。
1: 下载最近1-3个月的历史记录订单表格 (建议下载3个月的,数据越多,分析结果越准确)
2: 将下载的多个表格汇总在一个表格里,选择“order status”,排除“cancelled”订单;选取我们的目标asin;
3: 我们主要目的是 “purchase-date”这项,里面包含了日期和具体的时间,我们要将它们提取出来,来分析我们的最佳LD投放时间,建议将该项复制出来到另一个sheet中,方便我们更好的提取。
4:选取A列,点击 数据->分列, 然后点击下一步;
5:在分列导向的时候,将 其他 选项中填入“T”,将日期和时间分开,然后点击下一步
6:该步骤 设置数据类型 选“文本”,目标区域 将 其中的 “A” 修改为“B”,意思是将分列出来的数据 从B列开始导入,这样不会覆盖原有的A列的数据;然后点完成。
7:在week(自己命名) 下方输入函数 =WEEKDAY(B2,1),然后双击小十字架,全部算出星期;
8:选取 week 列, 选择**->数据透视表,选取要透视的数据列,选择 位置为 现有工作表;
9:将week 分别拉入行 和 值 项, 主要,值中 要选择 计数项,而非 求和项,如下图,我们可以得出结论周日销量最好;周一最差;为了数据的准确性,我建议大家把做活动(LD,学生季,BD,会员日等)的那几天数据移除;注意:此星期为美国的星期。
10: 筛选出最佳 LD时间,在hour(自己命名)下方输入函数 =LEFT(C2,2), 筛选出需要的时间,然后双击,全部填充;
11:选取 hour列,选择 **-> 数据透视表
12:将 hour 分别拉入 行 标签和值 标签, 值选项 选择 计数项,而不是求和项
13:得出结果,右键->排序->降序 下午16点订单最多,(此时间段是指 16点-17点间) ,其次是下午13点(13点-14点之间);早上9点(9-10)最差。注意:此时间段为 美国时间
14:总结两个透视表,得出结论,美国时间 周日的下午16点 为最佳LD时间,其次是周二的下午16点。 以此类推……
该方法适用于各个站点, 其实逻辑很简单,先看星期,再看时间。 很多童鞋都知道自己那天销量好,哪个时间段好,但是如果被人问起如何体现呢?