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抖音海外版「Tik Tok」在全球长期由Facebook和Snap等西方公司主导的社交应用程序中崭露头角。
据Sensor Tower估计，「Tik Tok」刚刚在App Store和Google Play两大应用市场的全球安装量破10亿大关，包括其精简版和区域版本。此数字不包括中国的Android安装量。这些安装量中，发生在2018年的大约有6.63亿次。
作为2018年下载次数第四的非游戏应用，「Tik Tok」是两家应用商店1月份新安装排名的全球第三大应用程序，并且是上个月美国排名第一的非游戏应用程序。它在1月份的新用户总数达到了7,130万，同样不包括中国的Android用户，是2018年1月的2.6倍。
迄今为止，「Tik Tok」25%的下载量来自印度，估计总数为2.5亿。上个月，该应用程序的新用户中有43%来自印度，而2018年1月这一比例仅为9.5%。来自美国的新用户比例也同比增长，但不那么显著。据估计，该应用程序1月份安装量的9%来自美国，而上一年这一比例为5.6%。截至目前，「Tik Tok」的美国总安装量已超过9,600万。
【延伸阅读】：「Tik Tok」在海外的出海经验
和之前中国互联网出海以工具类——如UC、猎豹等；或游戏类——如 37Games等不同，「Tik Tok」是在主流市场和主流玩家直接对战，能取得如此成绩实属不易，因此「Tik Tok」在海外的出海经验就非常关键和值得学习借鉴。
能够在海外取得不俗成绩，「Tik Tok」显然是全方位投入的结果，主要总结两个点供大家参考：
第一，真正的海外本地化运营
海外媒体曾报道，「Tik Tok」是一个区别于其他社交软件的新鲜玩意，《The Verge》写手朱莉娅·亚历山大也称其为「一个罕见的社交应用程序，并没有充斥着仇恨言论。」
得益于在国内积累的审核经验，「Tik Tok」成立之初便根据美国社会情况制定了严格的审核系统，不能简单的说在「Tik Tok」网络喷子和种族仇视者就消失了，他们很可能已经被「Tik Tok」的过滤网拦在了外面。
而这种审核过滤网的建成，也不仅仅是把国内的「骂人全集」翻译过去就行得通，扎根本地化运营，了解本地「喷人宝典」才是最好的办法。
其次，「挑战赛」是抖音与「Tik Tok」都具备的功能，但挑战赛的目的又不尽相同。
制定出合适的挑战赛主题能更好的让用户为平台提供素材，抓取流量。比如：抖音与一国产手机品牌发起一场挑战赛，仅仅3天，就收集超过14.1万条原创视频，视频总播放量显示为7.8亿，可见一个好的主题，暗藏多么大的能量。
因此，我们回过头来看抖音与「Tik Tok」挑战赛主题的不同：同样是吃，抖音对于食物的辣度与新奇程度更为关注，于是「各地爆款美食」的主题火了；而在「Tik Tok」上，焦点放到了吃食物的方式上，才出现了「#eatonthebeat」的主题。
当然，你可以理解为美国人对音乐的律动更感兴趣，也可以说是美国遍地是炸鸡，没有特色美食。但不管缘由是怎样，观察到这个结果，不扎根本地化运营是不可能的，本地化调查数据，再用当地文化思维对数据处理分析出结果，是一款「异国」App悄无声息融入本地的基础。
在日本，「Tik Tok」请的是日本超人气歌手彭薇薇、女子偶像团体E-Girls、Youtube红人Ficher’s；在美国，「Tik Tok」请的是脱口秀主持人吉米·法伦（Jimmy Fallon）和滑板运动员/演员托尼·霍克（Tony Hawk）；在印尼，在上线的第一天就请了100多位网红和明星进行了一个线下派对…...这些例子都是「Tik Tok」深耕本地化运营的直观表现。
第二，主流、专业的全方位推广
头条是国内为数不多专门组建增长团队的公司，其用户增长团队为头条旗下多个产品线爆发式的增长做出了非常出色的贡献，头条把这套策略同样应用到了「Tik Tok」的国外推广，上边提到的本地化KOL运营是一方面，另一方面是其使用的主流、专业的广告推广方式。
除了线下广告，和中国市场一样，国外的用户线上时长也被几家主流的巨头所垄断，因此，作为一个新App想要迅速进入一个时长，在最主流的平台上做广告几乎是最核心的选项之一。
头条做广告有两个特征：第一，极其精细化计算广告的ROI；第二，特别关注广告后的留存率。当这两点做的非常好的时候，广告的效用就能大幅提升，比如「Tik Tok」在日本 YouTube 的投放就收到了良好的效果。
▲「Tik Tok」在涩谷的户外广告
「Tik Tok」是Google的重要客户之一，在Google的搜索、YouTube、Google Play及Google广告联盟上投放了数量可观的广告，Google作为国际市场最重要的广告提供商之一，其优势在于覆盖全、数据精准，「Tik Tok」进入的是全球多个市场，因此需要一个覆盖多个地区的网络；另外，「Tik Tok」对广告ROI要求高，因此在投放的各个环节都需要极其严密的数据支持和数据评估，而Google的广告网络在这一领域已深耕很久，在广告数据优化方面积累了大量可信、精准的数据和经验。
*本文翻译Sensor Tower，并参考公众号「译指禅」，转载请获授权。
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