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     亚马逊上有近5亿种产品，你如何从人群中脱颖而出？A/B测试是优化你的亚马逊产品列表并提高你产品的参与度和销售额的最有效手段之一。

什么是A/B测试？

A/B测试比较了同一内容的两个版本的表现，无论是网站登陆页面、产品图片、信息图表、书名、社交媒体广告，还是两者之间的任何内容。进行A/B测试有多种方法，包括在你的在线店面上进行A/B测试或使用PickFu这样的投票平台。

A/B测试是衡量你的目标受众的喜好的一种方式。如果你每次测试一个细节或微小的变化，它是有用的。你可能认为你的读者喜欢无衬线字体，而不是衬线字体的标志，但在测试时发现衬线字体得到了更多的喜爱。

什么是亚马逊上的A/B测试？

Split testing在亚马逊上是在两个或更多的变体之间进行试验，看哪个变体在这组变体中表现最好。对于亚马逊A/B测试，你可以测试你的产品名称、主要或次要图像、产品描述、亚马逊要点或产品副本的变化。

A/B测试，因为有一个叫A的版本和一个叫B的版本（如果你增加第三个和第四个版本，那就是A/B/C/D测试）。

传统的亚马逊A/B测试方法是交替使用每个版本的流量，并跟踪哪个版本获得更多的转换。

方案A与方案B

我如何在亚马逊上对一个清单进行A/B测试？

有各种测试平台，你可以用来在亚马逊上进行A/B测试。有些是免费的工具，而有些则是收费的。那些经营亚马逊业务或参与亚马逊FBA的人可以从我们在本文后面讨论的工具中受益。

亚马逊有自己的A/B测试工具。Manage Your Experiments.要使用这个功能，你必须拥有自己的品牌，并且有一个合格的、高流量的亚马逊标准识别码（ASIN）来测试。亚马逊允许品牌所有者测试产品详情页的三个元素：产品图片、产品标题以及包括图表和信息图在内的A+内容。如果符合条件，你可以在亚马逊的卖家中心开始使用这一功能。

亚马逊上的A/B测试和A/B测试之间有什么区别？

亚马逊上的A/B测试和A/B测试本质上是同一件事，这两个术语经常被交替使用。主要的区别是，真正的A/B测试只比较两个版本--A版和B版--的单一变量，如标题或产品图片。A/B测试可以指的是比较两个以上的版本和更多的变量的测试。

例如，亚马逊 Manage Your Experiments允许你对一个listing元素的两种变化进行A/B测试。有了PickFu，你可以对你的清单进行八种变化的A/B测试，每一种都有不同的产品标题、描述和主图片。

我如何知道我的清单的一个变体是否比另一个好？

如果你使用亚马逊管理你的实验或传统的第三方A/B测试工具，如Listing Dojo，它将让你知道在测试期结束时哪个变量表现更好。

大多数传统的A/B测试至少需要七天（但最好是更多），以收集足够的数据并确定一个结论性的赢家。一些程序，包括Manage Your Experiments，要求你在一定的时间内进行测试。

虽然你会知道哪个变体获得了更多的流量，但你不一定知道原因。这是因为在传统的A/B测试中，消费者不知道他们在参与，他们也不会给出反馈。

有了PickFu，你会从每个答卷人那里得到详细的书面反馈，通常是在几小时内。这不仅可以帮助你了解哪种变体获胜，还可以帮助你了解原因。

这两种形式的A/B测试都发挥着重要的作用，但在一个时间越来越紧张的世界里，提供快速而有质量的结果的测试工具可以帮助你简化你的营销策略，为你赢得更多的转换。

亚马逊A/B测试工具

Listing Dojo和Cashcowpro是其中的佼佼者。来帮助卖家对其品牌在亚马逊上的listings进行A/B测试。对于符合条件的卖家，还有亚马逊自己的A/B测试功能，管理你的实验。

传统的A/B测试将一部分亚马逊流量引向一个测试变体，另一部分引向一个不同的变体。测试结束后，你要比较购物者在每个变体上的表现。例如，平均而言，一组访问者的浏览时间是否更长？一组的转换率是否更高？

然而，这些工具所提供的测试有一些局限性。

首先，为了收集足够的数据以做出明智的决定，你必须积累足够的流量来测试。

为了做到这一点，你可能需要付费在亚马逊上推广你的产品，这可能会变得很昂贵。

测试也可能需要相当多的时间，这取决于交通水平。

此外，由于你使用的是实时流量进行测试，如果一个测试变体的表现比你目前的列表差，你就有可能看到对销售或搜索排名的不利影响。

亚马逊进行了多少次A/B测试？

如果你使用亚马逊的A/B测试工具Manage Your Experiments，你可以为每个符合条件的高流量ASIN同时运行一个测试。测试最少持续4周，最多10周，之后你会收到包括销售和转换率的详细结果。

这些都是由真正的客户实时提供的宝贵指标。缺点是四星期的基线时间。在你的变化之间的小的或大规模的差异上等待那么长时间的结果会影响你的销售。

通过PickFu，你在亚马逊之外进行测试，所以你可以随意进行A/B测试，而不会有销售量下降的风险。选择一个亚马逊购物者的目标受众，用你的清单的两个或多个变体创建一个投票。你会在几小时内收到你的测试结果，而不是几周，所以你可以更快地对你的清单做出改变。这将使你所有的ASINs得到改善 Amazon listing optimization你所有的ASIN--不仅仅是高流量的。

亚马逊上的A/B测试有什么好处？

亚马逊上的A/B测试让你直接了解到你的买家的行为方式和他们的需求。有了这些宝贵的信息，你可以对你的亚马逊产品列表和广告进行修改，完善你的数字营销战略，并吸引更多的客户。

无论你是在亚马逊内部进行A/B测试，还是使用第三方A/B测试工具，或者用PickFu进行投票，你从A/B测试中收集到的数据可以让你比竞争对手更具优势。

我如何找到我的亚马逊A/B测试的结果？

当你的传统A/B测试在亚马逊或第三方A/B测试工具上完成后，结果将在你使用的程序中得到。这些工具中的许多都提供图表，详细说明每个测试变体的旅程。

使用PickFu，当你的测试完成后，你会通过电子邮件得到通知。你可以在你的PickFu仪表板上查看结果。

使用PickFu在亚马逊上进行A/B测试

PickFu是一款投票软件，使你能够快速测试你的亚马逊列表中的元素，并与你的客户资料和目标人口统计学相匹配的受众。例如，你可以测试产品名称、文案或标志，或尝试用你的主要照片的变化进行图片A/B测试。

现场A/B测试和PickFu投票之间的区别

-传统的A/B测试使用亚马逊购物者作为测试对象，因为他们正在购物。

-PickFu小组是由总部设在美国的受访者组成的，他们在回答你的投票时可以得到少量的津贴。在PickFu上可以测试的一个热门受众是亚马逊的Prime会员。然而，PickFu的A/B测试是在亚马逊市场之外进行的，所以PickFu小组和亚马逊购物者的人口统计资料之间可能会有差异。

-在进行传统的A/B测试时，亚马逊购物者并不知道他们的行为正在被监测。他们不知道除了他们看到的那个清单，还有其他版本的清单。

-在PickFu上，受访者小组可以看到所有的变化，以便对它们进行比较并提供反馈。每个受访者不仅对他们最喜欢的变化进行投票，而且还提供书面评论，解释他们为什么选择他们的首选方案。这些书面评论提供了对购物者的洞察力，有助于指导你的决策。

-传统的A/B测试往往需要几天或几周的时间来完成。

-大多数PickFu民意调查在几小时内完成。

-亚马逊上的传统A/B测试的成本往往是不可预测的。你需要支付你用来A/B测试的测试软件，以及你为建立流量而运行的广告的费用。

-在PickFu，费用是统一的。一个50人的小组投票从50美元开始，随着你增加选项和定制你的投票而变化。

-传统的A/B测试使用亚马逊的实时列表。

-在PickFu上，你的产品不需要在亚马逊上上线。你可以在投入生产前测试产品的变化，如颜色选择或设计。在投入库存之前，了解购物者的需求。或者通过PickFu受众的反馈来完善你的亚马逊包装。

-传统的A/B测试只能比较你自己的亚马逊清单的变化。

-使用PickFu，你可以通过对你的列表与竞争列表进行投票来进行竞争分析。深入了解你的产品在同类领先产品中的表现。A/B测试产品副本对竞争对手尤其有效。

在亚马逊之外测试的好处

由于PickFu的民意调查是在亚马逊之外进行的，所以你可以在投入生产或库存之前，对以下内容进行民意调查 idea validation在进入生产阶段或投入库存之前，你可以对其进行民意调查。

如果你已经有活的列表，使用PickFu意味着如果新的变体表现比原来的差，就不会有销售损失的风险。在投票结果显示它的表现会更好之前，你不必改变你的清单中的任何内容。

在亚马逊之外进行测试的另一个好处是能够将你的产品与竞争对手或类别领导者进行比较。你可以将你的产品与另一个产品直接比较，看看它在受访者中的表现如何。由于受访者在投票时留下了书面反馈，你可以发现你做得好的地方，并可以将其纳入你的列表和品牌宣传的信息。

你可以A/B测试什么？

使用PickFu，你可以运行 Head-to-head or Ranked polls来测试你的亚马逊列表中的每一个元素，比如说

-产品标题

-产品照片

-产品描述

-包装设计

-产品视频

-产品的附加物

-广告的标语

你也可以通过链接或拍摄你的亚马逊产品页面和竞争对手的产品页面的截图来进行竞争测试，并要求受访者选择最引人注目的那一个。

受访者在提交投票的同时，还对每项投票进行书面反馈。

为了获得对一个想法的反馈，进行一个开放式的投票。向你的目标受众提出一个开放式的问题，关于一个想法看起来是否诱人（想法验证），他们对一个产品的功能有什么看法，或者你的PPC广告中是否缺少什么。

如果你在产品的价格点上卡住了，可以试着问一些问题，比如。

-你会为这个产品支付多少钱？

-哪种产品看起来更贵？

-你认为14.99美元是一个公平的价格吗？

我们从以前的民意调查中发现，如果你在细节中列出价格，人们无论如何都会留下他们对价格的看法。你可能会看到这样的反馈："我更喜欢方案A的照片，但我不会为它支付这个价格。"

谁是PickFu的受访者？

我们使用各种在线服务来寻找 our respondents所有这些人都在美国，以英语为母语。在后端，我们有专有的质量控制，包括内部评级系统和垃圾邮件保护。我们认真对待质量，并一直努力确保受访者提供有见地的反馈。

虽然我们已经收集了一系列的人回应PickFu的民意调查，但你有能力定制你的受众。你可以选择一般的受众，也就是性别、年龄段和兴趣的混合。你还可以 specify the audience谁在你的投票中投票。

电子商务卖家的一个流行选择是对亚马逊Prime会员进行投票。如果你把你的产品定位在一种特定的消费者身上，可以使用性别、年龄范围、教育水平和收入等过滤器。例如，如果你有一个高端产品，你可以针对年收入超过10万美元的人。

你可以选择多个过滤器来获得特定的受众，如女性房主或20多岁的男性移动游戏玩家。我们有对电子商务用户特别有利的类别，如猫主或狗主的宠物产品。

我们从受访者那里收集的其他信息包括。

-运动习惯

-烹饪习惯

-如果他们使用化妆品

-如果他们服用营养补充剂

-使用的移动设备类型

-如果他们以前曾向Kickstarter活动捐款

通过结合不同的类别，你可以将你的投票受众集中在你的产品所针对的同一类型的购物者身上。

A/B测试软件在运行中

当你 create a poll on PickFu时，先输入你的问题。例如，问 "你喜欢哪种图片？"或 "你喜欢哪种设计？"你可以在一个投票中最多输入八个不同的选项，这些选项可以是图片、文字、链接或嵌入视频。

如果你是 testing more than two options，你可以让受访者按照他们喜欢的顺序排列选项，或者设置头对头的对决，这是一种更完整的投票方式。

你也可以通过在民意调查中加入链接来测试产品描述和整个产品列表。

产品主图的A/B测试

这个 split test与50名受访者在26分钟内完成。

的结果。split test with 50 Amazon Prime members30分钟就出来了。

对50名女性受访者进行了运动器材的产品形象测试。Can you guess which one won?

实体产品设计的A/B测试

为产品设计进行了一次50人的投票。Results用时24分钟。

一个有50名女性受访者的4个选项的产品设计投票。Results在一个小时内回来了。

一项针对橄榄油分配器的50人的投票。Results只用了13分钟就完成了。

对产品名称和品牌名称进行A/B测试

对50名女性受访者进行A/B测试，要求她们为一个天然护肤品品牌 rank three potential names为一个天然护肤品牌。

一项有50人参加的调查，以 rank names of an e-commerce store.

50名住在郊区的受访者在此投票。Head-to-head poll为一个高端婴儿品牌。

怎么创建PickFu投票

1.第一步先选择你的行业

2.选择你的调查项目

3.选择询问的问题，有模板的问题也可以自己设置

4.选择你提供的选项，最多可以提供8个选项可供选择

5.选择你想要的投票类型，选择你想要的投票类型，当你测试3个或更多选项时，你必须选择你的选项的显示方式。

6.选择的受众定位，可以选择通常的受众和定制化的受众两种。PickFu上可以选择的受众维度多达90种

7.选择你的受众规模

8.了解更多关于受访者的信息，收集有关受访者的信息，以便对结果进行分类。

9.选择你想要的任何选项。

10.确认你的投票设置并付款，还可以预览设置