又罢工！德国亚马逊工人周一罢工，这次会不会影响圣诞呢？
众所周知，亚马逊运营过程对于listing，以及下面的每一条review，各位都看管照料的非常细心
那么
我们如何管理的自己listing下面的review呢？
众多review又有什么用？
我们先看下review能提供给你什么
时间范围：你的评论你掌控，随时进行筛选，1星2星3星差评和4星5星好评
评论星级：1星～5星好评
评论等级：只看VP或只看直评
评论要点：关键词筛选优化，用于产品开发或需求点微创新
那我们运营过程中最重要的是如何书写listing的标题，概述如下：
核心关键词+品牌名+辅助型关键词+产品属性+功能+使用范围（每个单词首字母大写（介词除外）
邮箱解密：差评解密，及时沟通客户，进行邮件营销
那如何快速挖掘用户真实需求以及关键词权重呢？
我们可以通过客户的真实评论的信息，按照点击次数，有侧重点的把相应的关键词提炼出来，放至listing中。
注意事项：
1.关键词最好是用短语或词，越精准越好，那就得对评论进行探索了，区分权重，与产品相关度最高、最精准的顺序从上往下排
2.关键词需要结合数据不断优化
那如何优化关键词呢？
通常我们会关心几个点：搜索量、点击量、加购量、和结算量，与之衍生出更多的数据，比如搜索量增长率、点击率、点击量增长率、加购率、加购量增长率、结算率以及结算增长率。
我们通过这类的数据去对比，我们优选的关键词是否满足市场的需求（美国站）
举例：iPhone charger
通过数据直观显示，该关键是否满足市场增长情况，通过图表可知其转化能力是否满足需求：
关键数据来源，那些行业更具亲和力，如下图分布：
而针对listing处于不同阶段，解决的方案同样不能同日而语。
曝光期：需要大量的流量做辅助，让listing快速成长起来
成长期：需要大量的购买来刺激消费者，让listing转化提高
成熟期：需要高转化数据来拉到listing的权重，让排名往前进
根据不同时期，策略有所不同，分别通过点击率、加购率和结算率数据来调整listing的运营方向。
在众多运营手段中，掌握趋势就能掌握了整个运营的先机，起点就比别人高很多
那我们可以通过那些数据，进行预判呢？
以下为不同参数的趋势走势图，可以预判关键词在整个过程中处于什么阶段，更好的辅助卖家决策
看数据最重要的几个点：
透过数据的表象，看见事物的本质，
1）评论挖掘需求，以及创新元素，用于自身商品
2）邮箱解密知晓真实买家信息
关键词数据优化
1）关键词来源（依据来源）
2）关键词数据趋势节点预判
【END】
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