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2018-12-11 18:37:58
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亚马逊首先是一家大数据公司

其次才是互联网在线购物巨头;

他的牛叉之处在于:平台精准的大数据算法;

我们第三方卖家每天必谈的站内广告;

只是亚马逊流量的一小部分;

应该都听过这句话:重推荐,轻广告;

这里的推荐就是算法根据买家的购物习惯

做的展示;如图:

红色箭头的看了又看,买了又买;

就是算法认为你打开这个listing的详情页面的人

在这些产品上面转化率最高;

进而大大提高你去买这些产品的可能性;

这也是为什么亚马逊的合格listing转化率在10%以上

国内淘宝吗,天猫只有1%转化率的原因;


如果能拿到平台的内部数据;

这是最好的爆款资料了;


很多外面的服务商用的数据化选品工具

其实是用Python爬虫抓取的是前台的搜索数据

而不能够抓取后台的数据

这就造成了拿到的数据不准确;

虽然这些服务商都是收费的;

但很多数据都只是个趋势

或者一些大概的情况;

准确的爆款资料是亚马逊自己的ARA数据;

什么是ARA数据呢?

连很多亚马逊老司机也是不清楚的;

ARA全称:Amazon Retail Analytics Premium;

中文是:亚马逊高级零售分析功能。

这项功能属于亚马逊内部算法数据,功能极强;


所以;

Amazon为这项功能的用户设置了较高的门槛;

必须满足两个条件:

1.必须为Amazon Vendor卖家

2.年使用费为3万美金

首先,这个Vendor账号很多人都没有

其次,每年有3万美金的服务费;

说得再直白些;

亚马逊的初衷是给优秀的卖家提供更多的权限;


看到这里;

如果你有Vendor账号;

3万美金对你也没压力的话;

你可以提交Case给Vendor Support

帮你拿到所有的产品数据;

这些才是真正的爆款数据

相对于搜索爬虫的Python数据

亚马逊内部的ARA数据才是真正有价值的数据

这种数据用来分析竞争对手

以及在选品的时候避开很烂的产品

是一个普通卖家走向成熟卖家的标准;


如果经常看我小密圈选品系列文章的卖家

肯定知道我是不喜欢用选品数据工具的;

选品数据工具爬出来的都是前台的数据

可以爬出拥有几千上万个review的爆款产品

但这类产品;

我们中小卖家再上架去做;

只能是作别人的炮灰了

但选品数据工具也有他有用的一点;

那就是可以通过listing的标题,图片,关键词,QA活跃度等;

爬出一些正在上升趋势的产品

假设;

爬出50个这样的上升趋势产品

我们再人工从这50个产品里面

去选择适合自己的蓝海产品

这就是数据化选品的价值所在;


在我看来;

数据化选品的注意点有三个;

1.必须是上升趋势的蓝海新产品,而不是已经卖了好几年的老产品。

2.数据必须是类似ARA数据,而不是前台买家的数据

3.即使ARA的内部数据,也需要你再次人工挑选一遍


成熟的卖家又是如何人工挑选呢?

其实很简单;

只需要2步

假设我是做户外运动用品的卖家;

首先,把数据里的户外运动产品全部选出来;

其次,这类户外运动用品的竞品店铺有哪些上升趋势的新品

讲了这么多;

最后互直接给大家总结出来

实力型的 数据化怎么选出爆款?

步骤如下:

1.通过服务商的Python数据,初步选出自己看好的品类

2.从看好的品类,再拿到对应的亚马逊内部ARA数据;

3.通过ARA数据选出竞争对手优秀店铺的长尾类目;

4.根据竞争对手的上升趋势类目,做这个类目的review差评分析

5.联系工厂对这些差评进行改进,以达到产品创新;

这5个步骤走下来;


你会发现我们要做的工作挺多的

绝不是买个付费软件

一键查询平台爆款

走向所谓的“人生巅峰”了;



全文完 

二维码
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