Oliver告诉你必须了解的Shopify插件 连载（一）
在之前的三期百万美金案例分享中，我们和大家详细讨论了选品相关的三个问题，依次为：
我们要打造的亚马逊的爆款具有什么样的特质呢？（上）
如何使用 Jungle Scout 的数据库和产品追踪器寻找潜在的选品？（中）
如何使用Jungle Scout Chrome插件工具对潜在的选品进行调研？（下）
我们收到了许多用户朋友、观众和读者们的积极反馈，但是也收到了很多困惑：
成百上千的潜在的选品创意我们该怎么甄别呢？
用 Jungle Scout Chrome 插件工具提取出来的数据这么多，怎么才能知道是不是适合我们的选品呢？
“顾客驱动创新”具体应该要怎么执行呢？
……
如果大家也有这样的困惑，请不要走开，继续阅读我们接下来四期百万美金案例，这些推送旨在回答如下两个问题：
1） 初步选好产品之后，怎么把进一步的选品过程控制在4个简单的步骤？
2） 如何使用“顾客驱动创新”的方式，将我们的产品和其他卖家区分开？
首先需要提醒大家的是，在进一步选品研究之前，要尽量在产品跟踪器中加入尽可能多的跟踪感兴趣的产品创意（目前 Jungle Scout 工具最多支持19个产品标签，请在每个产品标签下罗列至少5个竞争产品，同时也可以放一些还没有分类的商品作为备选），然后我们再来采用这四个简单的步骤来为下一步的选品过程做准备。
步骤1：缩小选品的范围，从而筛选出最佳商品。
● 排除市场竞争激烈的商品
● 排除高季节性的商品
● 排除易碎品（例如玻璃之类的制品）
● 排除食物、饮料、保健品或者美体美妆用品（即摄入人体或者用在人体上的产品）
● 排除复杂繁琐工艺的商品（例如电子类产品，改进有难度）
● 排除具有潜在风险责任的产品（例如小孩的汽车座椅或者救生衣等）
● 排除时下流行的产品（例如指尖陀螺等）
● 排除需要专利或者许可经营的商品（例如球队的帽子或者 T恤等）
步骤2：运用“顾客驱动创新”的方法论。
这个方法简单来说就是浏览亚马逊上的顾客评价，弄清楚顾客具体不喜欢这些商品的哪些地方。最好是从一星和二星的评论入手，了解到底是什么原因让客户给了差评。“顾客驱动创新”的本质是在创新和自有品牌之间找到一个平衡点，利用Jungle Scout 工具对已有的商品的月销量、星级评价和评论量进行考察，而后进行选品的一种方式。
步骤3：罗列出具体顾客的差评。
在这里大家可以使用 Jungle Scout 工具中的 Web App产品跟踪器，在每个跟踪产品的右侧都有一个版块可以专门记录这些评价。关键在于记录下顾客反复提及的问题，有些问题可以很快得到解决，甚至只需要改进产品的包装和说明书就好了，这是采用“顾客驱动创新”的方法论可以实现的最简单的改进方法之一。
当然大家也可以选择 Excel表格或者纸笔记录，重要的是把这些意见收集起来。
步骤4：创新。
大家这时候可能会心里发怵，我们又不是工程师或者设计师，可能连 CAD 制图都不会，这不是太为难人了吗？恰恰相反，我们不需要会做这些、也不需要有这方面的经验。因为我们可以直接和工厂/供应商合作，从而做出改进。大家可以把想要改进的部分和想法转达给合作方，然后听取他们的意见。可能有时候合作方不能直接实现我们的设想，但是提供了其他的解决方案，在多次的沟通和改进中，我们就可以在不提供正式设计图的情况下，完成产品的创新。
这里有个小预告哦！之后的百万美金案例会和大家详细分析不同的改进方式，看看哪些是可行的，为什么可行，然后将这些信息进行打包整合，以便获得工厂/供应商的报价，大家可以留意之后的案例分享哦。
如果说如上的四个步骤对大家来说太枯燥乏味了，或者太过于抽象，这都不要紧，我们接下来3期将手把手教大家解读 Jungle Scout 工具为我们找到的数据，并使用“顾客驱动创新”的方法论来改进这些产品。
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