今年亚马逊Prime会员日，王老板说按他的打法可能要爆单！你看呢？
三月份写过文章Google可以通过判断每个用户的campaign+adgroup来源信息，用于判断用户来源画像，做类似deeplink一样的内容推荐。一般在新闻资讯，小说，阅读相关，以及可能电商等有类似的需求。
当初写的比较糙，没有把具体的实现细节写清楚，补充一下：
实现原理：
和Facebook或者其他延迟深度链接的模式不同，Google的套路是通过获取对应设备信息来源的campaign+adgroup信息，去判断这个campaign+adgroup应该推送内容，facebook或者其他渠道走延迟深度链接的模式是在ad层级带上了deeplink，这个直接实现在客户端唤起到对应的页面/内容，Google的这套有点曲线救国的意思，UAC并没有提供延迟deeplink的功能。
如何获取设备对应campaign+adgroup的信息
1，通过第三方的数据回传（比如AF的push api或者pull api可以拿到设备层的数据），拿到这个设备所在的campaign+adgroup信息。
2，假装你是第三方，直接通过Google的 tookit，可以拿到设备+campaign/adgroup的信息。
第二个方式是Google为了解决这个方案专门出了一个小工具，具体如何技术对接，就需要直接和直客沟通协助了，这个环节我没参与到。
如何实现数据匹配+类似deeplink功能，提供了三个解决思路：
1，直接规定好这个广告系列里面放的素材直接都是同一个属性，并且在campaign名字和adgroup名字里面打好标签，客户端在用户安装后根据拿到的campaign内标签信息直接做内容策展。
2，根据已经产生转化的campaign和adgroup去查看曝光转化多的素材是什么，来决定如何做内容策展。
3，还有一种直接高端的人工智能根据用户的行为，算出来这个campaign的用户在产品内的属性，来优化展示的内容达到一个最优的内容策展。
何俊杰，公众号：出海流量玄学研究Google UAC实现类似deeplink功能方案+局限性
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
现在扫码回复“ 加群 ”，拉你进群。
热门文章
*30分钟更新一次
