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2018-09-21 03:30:17
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前言

在选品的时候,无意中选到一个适合自己的类目的产品。同时多店操作,结果,由于竟争度适合自己,结果top 10里面自己的4个店铺占了6个位置。而且同类产品中,价格设置我的6个产品共进退。这样同质化的产品,我们有叫价权(大部份价格都高的时候,对方也会跟着提高价格,特别是会以排名前3的为竿)。客单价15美金左右的产品,直接被我们拉到了22美金的价位。而且出单还不错。(事实证明,打价格战,主要是大家普遍都降价的时候,你一支独秀是对你不利的,而大部份价格都高的时候,低价格的,有时候返而是不利的地位。而且,谁不想多赚钱,大家都25美金,你15美金在卖,二不二!做亚马逊订单多,就意味着库存多,试想卖100个能卖500个的钱,有必要备500个的库存么?)

但是,不是所有产品都可以这样子操作,而我的建议是:如果整个小类目的竟争度是你能搞定的,那么你就可以这样子玩。(6个Listing都有销量,加起来一个产品一天100多单,同时,由于卡位给力,所以出单也相对比较稳定。)

于是去就分析,为何有一些产品很轻松的推起来,6个产品都进top 10。

最后得出的结果:此类目的竟争度适合自己的推广的实力。(正是所谓的适合自己的蓝海类目)。

那么问题来了, 亚马逊有那么多的类目,单美国站加上小类目有4W+,如果top 100 都算上分析的话,就是400W的数据量。如果没有软件用人工点击的话,鼠标应该都要点冒烟好几个吧。

===类目选品时代来了===

AMZHelper推出了私人定制的功能。(严格限制人数,上限300人)

手把手教你使用类目选品选出好产品。

我们AMZHelper每周都会更新所有类目的TOP 100的产品(几千万的数据量)。而我们只需要通过搜索卡位,就可以找出我们适合的一些类目。

如下图:

条件一:筛选出100条符合的类目

条件二。筛选出近200条符合的类目

而这些,想找一个员工进行整理,那时间,只能呵呵了!

这些筛选数据,都是老蛇在选品的过程中要卡位的一些基本要素。

今天每个数据都来详细分析一下。

1、平均评论:

 如果最高评论数是为了最高的竟争度,而平均评论,是为了卡普遍的评论数。如上图一所示:最高评论数1000,平均评论数50,那足以说明,有很多top100的产品的评论数量是低于50的应该大把。而且客单价还不错。

从某种意义上说,通过卡最高评论数(往高了卡)+低评均评论数(尽可能底),容易发现很多独角兽的类目。(就一两家独大,其它都打酱油的)。


2、最高评论:

最高评论数,这个不言而喻,就是指top 100里面,最高评论数是多少,最高评论越多,说明这个类目存在的时间越久,竟争越激烈。那么你如果开发新品,自己心里应该明白,自己处于哪个位置。能做多少评论,是否要去争BSR。

我也不知道要怎么表达,请自己理解一下。

3、大类BSR卡位

这个主要是决定销量的。有一些类目很小,大类BSR可能都是2W名之外,如果想做一个佛性卖家,可以考虑把大类排名的下降设的高一点,这样子,大卖小卖都看不上的类目,随便上一两个评论,然后打打广告就可以出单了。竟争也不大。每天操作一两单就是BSR。要知道,BSR标在手机上看是非常有冲击力的。

例一:

例二:

4、类目层级

这个主要是卡类目的层级的,一般来说,类目层级越深,选择的余地越大。

相反,如果卡位精准,选择的层级是2-4级,如果这个层级都是你的菜,那么拿BSR的标相对就很容易了。因为你的产品能进2-4级的top 100  那么更深的级别排名将很高。 当然,初选品的时候,没把握可以不选择。

5、平均价格

平均价格直接反映的是这个类目的普遍消费水平,这个功能我们将会进行改进。将会设置价格区间的形式。如果不想做低价的产品,可以在这里卡位平均价格。建议是自己心里价位再提升1-3美金设为平均价格的下限。这样子给自己多留一点预算的空间,用于打价格战。

过阵子我们将会展示价格区间。

如果有这个价格区间,定位,我们就可以更合理的去选择我们要做的产品的区间。

6、选择类型:best sellers 与 New Release

这里,我的理解是,best sellers 主要是为了选择做哪个类目。

而New Release 主要是选择这个类目下面,哪些产品更值的去开发。(每个人理解不一样,不喜勿喷)

当你选择了一个类目的时候,一个类目下面也是有很多的产品的。但哪些产品比较好做一些呢?

比如:服装,什么款式都有,那今年流行的新款在哪里呢? 请看New Release,特别是评论少的new release。当然,具体问题具体分析。

评论少,交易量大,有两种可能性:

1、产品是变体,本身自带老品流量,这种得更细至的去分析。

2、是受欢迎的款式,转化率很高。 这种情况下,自不必说。干!!

7、国家

做哪个市场,就分析哪个国家的数据。这里不解释。

8、大类选择

有一些人就喜欢做3C,多一个选择,可以让你精准定位3C的类目。这个好理解。

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