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2022-05-19 16:59:25
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在上一篇文章中,橙四海详细为各位小伙伴讲解了Facebook机器学习的原理和工作流程,但是对于我们投手来讲,实践才是检验真理的唯一标准。(还没看过上篇内容的小伙伴请点这里:Facebook广告机器学习大揭秘!暗藏起量的神秘技法~


因此,本期内容橙四海将教学各位广告主在跑Facebook广告时如何快速积累优质的数据,不白白浪费自己的广告预算!


首先,Facebook广告是利用机器学习让最可能做某个动作的人看到你的广告(比如你的目标是购买,那就是最可能购买你东西的人;比如你的目标是添加购物车,那就是最可能添加购物车的人,而不是购买的人,所以广告的目标设置非常重要)


然后机器学习在获得样本数据足够的情况下,就能保证你的广告很稳定的出单。当ROI在合理范围内,正负反馈都保持不差的情况下,预算充足且不做大的调整,一张图片广告都有可能连续稳定出单一个月。下面四海就来给大家讲讲,我们应该怎么做?


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保证足够的budget
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在上一篇文章中我们已经知道,算法的本质就是寻找数据之间的关联和共性,所以简单来讲,数据越多越好。


但是到底要多少数据才够呢?这并没有一个“定量”,也只能见仁见智了。


据Facebook官方文档说,一周内至少50次转化才建议优化。这应该是差不多训练算法需要的数据的最少要求了。


因此广告主可以根据自己的能力决定一个初始预算,制定相应的KPI。如果广告投放的效果没法达到自己的预期目标,那就调整预算或者KPI。如果一直入不敷出就可以尝试停掉这个campaign,改变广告的素材或者调整受众,重新投放。


不用担心之前投放的钱打了水漂了,你之前花掉的那些钱相当于跟Facebook买了数据。Facebook会保存数据180天,这意味着180天之内你的数据都可以被算法所用。 


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加快广告投放的速度
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理论上来讲,同一个campaign,如果你的预算是1000刀,那么每天10刀持续投放100天和一天之内全部花掉1000刀买到的数据的数量一样,当然实际上影响数据结果的因素还是有很多。


但对于想要快速出单的广告主而言,与其每天10刀连续投放100天地“挤牙膏”,倒不如一次性地投入1000刀,得到大量优质数据。


另一方面,基于广告系统的竞价原理——价高者得,预算越充足,竞得优质流量的几率也就越大;反之,预算不足,Facebook只能帮你找到一些质量比较低的leads。


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不要频繁修改自己的广告
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其实这一点对于很多投手来讲都是极其容易触碰到的一个规则,广告刚上线1-2天,没什么效果,然后就开始分析自己的广告是不是哪里出错了,贸然修改广告,导致错失良机。


可是作为专业的广告投手,当然要有看的更长远的眼光和能力啦!你要转化思维,想象这些钱都换成数据哗哗哗地流回到你的帐户里。


算法也是需要数据才可以训练出稳定的投放模型!特别是一开始,从无到有的积累过程,算法是极其不稳定的(Facebook广告算法的Learning phase)。要是一有波动就调整策略,很可能会“误杀”有潜力的广告,白白浪费掉一些数据。


所以广告投放也要做好“放长线钓大鱼”的心理准备,通过观察长期的数据曲线变化来做出更实际的预测和更合理的调整。 




小Tips



哪些重大修改会触发机器重新学习?


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