Moss:多的是，亚马逊不知道的事儿
在前一篇文章里【老魏聊电商】别光看热闹，表象背后的数据分析才有用，我们分析了一张经过改动的销售截图，最后还给大家留了个话题：假设数据是真实的，卖家销售的产品会是什么呢？
通过我前一篇文章中的分析我们可以知道，如果那个销售是真实的，这个卖家的产品单价大概得在200-660美金的单价，什么产品才有这么高的单价呢？一个大家比较熟悉的产品首先涌入脑海：扫地机器人。
扫地机器人单价较高，销量也还比较好，我尝试着用关键词去搜索，事实也确实印证了推测，扫地机器人的售价接近于通过销售截图求平均得出的价格区间。
但我在此并不想论证扫地机器人这个产品，我想提醒的是，作为卖家，当我们在评估分析一份数据的时候，要把数据分析和常识认知结合起来，对于中小卖家来说，运营中的数据分析无需追求绝对精准的数据，一个概略的数据已经足够我们用来参考和思考了。
从一个数据分析到一个产品，并不应该就此停下来，在对具体的产品分析之外，我们一定要养成习惯再深入一层，去所分析产品的店铺看看。
上面截图中，我们可以看到该店铺30天的Feedback数量只有26个，90天的Feedback数量也只有103个，以5倍值来算，这个店铺一天的销量大概也只是130单左右，显然，和前边截图中的销量是绝对不匹配的。
为什么要取5倍值呢？
根据实际运营的经验，对于大部分的卖家来说，即便运营中有做测评，也往往只是做了产品Review的测评，很少有卖家会对Feedback做任何的动作，毕竟，刷一堆的Feedback并不会给自己的运营带来任何实质的改善。也许有人会说，不对呀，Feedback不是账号ODR指标的一项吗？刷Feedback可以改善ODR指标呀。话虽是这么说，但如果一个卖家靠刷Feedback来维护账号的ODR指标，这个账号绝对没有任何值得关注的点，绝对是一个表现奇差的店铺而已。
对于一个运营比较稳定的店铺，其店铺30天Feedback的数量乘以5，大概相当于当前其店铺里单日的销量。这也就是我上面提到的5倍值的原因。如果不信，可以用自己运营得比较稳定的店铺的数据做验证。
接着来回答前一篇文章中提到的第二个话题：我们该从哪些维度来评估竞争对手呢？
从产品层面上，我们应该评估的数据首先是产品Review，包括Review的数量以及星级，Review数量在一定程度上代表着该产品的销量，Review的星级代表着该产品的品质状况，当然，查看Review时，还需要分时段去看，分星级去看，这些都将影响我们对一个产品的评估，除此之外，在Listing详情中，我们还要学会从产品图片、标题、五行特性、产品描述等内容去观摩和学习，一条表现出色的Listing，这些细节中一定有值得我们学习的内容。
从店铺层面上，除了我们要通过Feedback数量评估其店铺的日均订单数量之外，我们还应该更进一步的进入卖家店铺，去看卖家所销售的产品，店铺的产品是根据销量多少来排序的，那么，卖家店铺里面靠前的产品，都是值得我们去关注、分析和评估的，也许，你原本看到的是A产品，但进入店铺又发现了一个表现更好的B产品，甚至也可能会发现一个店铺里面有多个可以和自己运营实力契合的产品，瞬间就多了很多的选品思路，这就是我经常提到的选品中的优质店铺复制法了。
当然，关于如何分析竞品，如何评估一个优秀的竞品店铺，在我们第44期《亚马逊实操全阶课程》（5月19-20日）里会有详细的讲解，有需要的童鞋可以关注我们的微信公众号“跨境电商赢商荟”，查看课程大纲和报名。
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