傲基2017年年度报告，营收近40亿，傲基为什么这么牛？傲基数据解密
上一篇吐槽文章收到了老铁们的暖心留言，这几天心里一直暖暖的。连倒春寒带来的大降温也显得不那么寒冷了。
我本是一个性情中人，还有一点点的玻璃心，一点点的伤春悲秋之感怀，遇到一些不顺心的事情，难免会往悲观的角度想。以前总是自诩有一个柔软的心脏，却总是被友人调侃为性格缺陷。
好在各位老铁的暖心安慰，让我有了坚持下去的动力。毕竟正在坚持的，是一件大事儿，路上难免坎坷，有你们一起同行，我也就不再孤单了。
言归正传，今天想和大家深挖一个话题，关于Amazon Indexing，也就是亚马逊的收录机制深挖。简单来说，收录机制有一个我们更熟悉的词汇叫做搜索引擎蜘蛛爬取。
任何一个搜索引擎在对每一个listing或者网站做ranking排名之前，必须要完成对他的收录和爬取。通俗一点来说，就是你得让亚马逊A9知道你是什么，你属于哪一类。试想一下，如果你卖的是苹果，亚马逊并不知道你卖的是苹果，那么A9在针对Apple这个词做ranking的时候，你是不可能被展现的，因为你连花名册都没有进入。
最近很多老铁都遇到一种情况，就是listing前台搜不到，类目也没有了，但是后台完好如初。找人查原因结果都是：manually removed from search index。也就是说亚马逊蜘蛛把你拉黑了，并没有去收录你。那么结果就是前台即使搜ASIN，搜索你的品牌名加标题也没有你的展现。
所以说，Indexing没做好压根都不要去谈什么排名，排第几页这种话题，做好Indexing 是SEO的第一步，也是最重要的一步。
就Amazon Indexing本身来说，具体一点，就是做好Title, Bullet points, Product description 和 backend search term这几个关键部位的关键词布局。
这一块基础部分想必很多老铁耳朵都听出茧子了，不知道的新人也可以去后台搜一下，都有详细写每一个部分怎么写会比较SEO-Friendly。
当然也可以温习一下我年前写的文章：亚马逊A9算法解析之Indexing
不过，今天既然是深挖，所以简单浅显的基础内容我们就不聊了，直接聊一聊最近我们团队针对这一块，经过大量测试和试验后的一些结果和反馈。前菜略过，直接上Main Course。
测试结果一
Bullets hold more “weight” than back end search terms and description
为了更直观的表现结果，这里我拿出之前做过大量测试的case里面,其中一个比较典型的case来说。首先当你搜索关键词“exercise bands” 的时候，你通过爬虫能够发现，排名前三页的产品，几乎95%以上在他们的bullet points里面，都有“exercise”or“band”这两个词出现，如果在bullet points里面没出现"exercise" or "band"的listing，一般排名相对会偏后，出现过的产品整体会靠前。
再看一个类似的例子，当我们搜索“teak table”的时候，几乎前两页的产品在他们的五点描述里面都或多或少会出现“teak”or“table”,那些没有在五点描述里面体现“teak”or“table”的listing，相对来说，都会明显地靠后偏后。
但与此同时，我们针对于亚马逊站内listing的description和backend search term (别人listing后台关键词是通过VC看的) 做一个类似的测试，却没有发现以上这么明显的趋势，结果是比较混乱的，而不是像做bullet points测试那样，在排名上面呈规律化的趋势。
所以，我们经过海量测试，得出来的结论是：亚马逊listing五点描述这一块的权重，是远远大于产品描述以及后台关键词的，占据仅次于标题的一个重要位置。
测试结果二
Definition of Amazon Stemming
亚马逊在后台TOS里面，有明确的写到：our algorithm accounts for stemming。什么是stemming呢？简单来说，就是针对一个search term，它的复数形式、过去式以及拼错形态。那么亚马逊声称A9能够account for stemming这句话怎么理解呢?
简单来说就是，如果water bottle在你的listing里面，而且被收录了。当消费者搜索:water bottles（复数形式）或者water boltle (bottle拼错了) 的时候，即使你的listing里面没有这两个词，亚马逊搜索引擎依然能够搜索得到。这也是亚马逊官方TOS里面所说的，经过我们的测试，发现结果也是这样。
不过我们的同事也发现了一个很奇怪的现象，就拿water bottle举例，water bottle在前台的搜索结果是1,860,446 results，但是water bottles在前台的搜索结果是over 5 million。而且，以单数形式和复数形式出现的sponsor广告位置的产品也是完全不一样的。那么，这样来说，好像又有哪里不对劲。
我们研究以后发现，亚马逊的确能够account for stemming 在收录层面上，但是在ranking层面上并不是这样的。Water bottle 和 water bottles 在排名上面，还得分开来推，一个上了首页不代表另一个还能上首页。而且，在后台关键词那里，单数形式的关键词写了以后，别忘了复数形式也要有，有时候习惯性拼错也要写进去，这样才算是比较稳妥的做法。
测试结果三
Spiders would be more likely to index search PHRASES
按照之前大家的认知以及亚马逊官方TOS（Amazon Terms of Service）来说，亚马逊A9是根据word by word来读取收录的，而不是根据词组Phrase来抓取。也就是说你在后台里面写的：Teddy Bear 或者是 Bear Teddy，即使Teddy在标题版块，bear在后台关键词版块，对搜索引擎来说，其实是一样的。
按照正常逻辑来讲，因为机器并不是人，机器并没有所谓的惯用表达，Teddy Bear 或者是 Bear Teddy 对于机器来说，并没有任何的区别。但是，最近一些测试发现结果并不是这样的。
我们据此做了一个测试，针对关键词：essential oil diffuser。其中 在listing A 里，这三个词是放在一起的， 但是在listing B里， 这三个词并不是在一起：oil diffuser 出现在标题，essential 出现在五点描述。然后同时开始推A和B，结果发现essential oil diffuser在一起时出现的listing A，基于这个词的排名来说，它的效果权重要远远好于listing B。
经过大量类似的测试，我们可以得出结论： 虽然从收录本身来看，亚马逊是根据word来收录的，但是从ranking角度来说，更符合逻辑语序的词组在ranking上面更具有优势。
那么，我们以后在运营推广的时候，特别是一些长尾词，最好在后台填写的时候，要让它以词组的形式完整出现，而不是东一个西一个，胡乱堆放。
按道理来说，标题出现过的词，在search term里面就不用再出现了，但是如果有些词组在标题里面不是连在一起的，那么我们可以在search term 上面让他们连在一起。这是个细节，大家以后可以注意一下。
今天的内容就到这里了，大家看测试的结果很容易，但是测试的过程是需要大量的数据和反复论证的。我们团队至始至终有着非常好的测试传统，这也是能够保证立于不败之地的关键因素。
我之所以这次讲出来整体的推演过程，也是希望各位老铁能够从思路和方法上面获取更多的东西，开发更多的脑洞，就像咱们初高中学数学，老师总会花两节课时间告诉你公式是怎么推导出来的，而不是仅仅让你死记硬背公式，目的也是一样的，希望大家能有自主学习以及独立思考、独立钻研的能力。 这也是我的初衷和愿景。
原文时间：20180324
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