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2022-05-16 08:40:42
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我们很多新手老手对亚马逊广告进行微调整时直接下载search term report 进行调整,如果你是老手 非常熟练,并且知道数据背后的意义,并且你在上架之前对listing相关的关键词做过详细的调研,你完全可以忽略impression share report 你直接根据serch term reprot 的数据作参考进行调整,但是大多数卖家做不到这样,那很多小卖家 新卖家做个潦草的决定进行调整,发现怎么调都单量上不去,也不知道自己在哪个步骤出问题而担心迷茫。 


亚马逊给卖家提供这个数据报告并不是没有任何用处,这个数据报表的内容讲述了哪些重要的问题,我在之前的文章中做过详细的解释,研究型广告,亚马逊推荐词的IR,IS指数和关键词的竞价调整策略  ,我曾在这篇文章中承诺过给大家出一期实操篇,今天和大家分享实操内容。 


以上位置下载你的search term impression reprot 


下载之后是下图这样的一个画面 ,以下表里的数据都是改过的 毫无意义

看着头晕, 你不需要所有的数据,你只需要 impression share ,ACOS ,spend ,orders ,conversion(CVR)这么几个数据就可以,其他的你可以删掉,因为有些小可爱一看数据就头晕,不知道如何下手,不要慌,你只需要把有用的数据筛选下来,这样表格不会吓到你。 


接下来这个表格变成下图这样 :


那我们得到这个表格之后进行分析,我们要重点关注这几个数据:


  1. 高转化(CVR) 低IS (impression share) ,高IS 低转化 (要标出来)

  2. 低转化(CVR),高CPC

  3. 高转化,高CPC 

  4. 关键词自然排名,以及关键词IS 


我在上一篇文章也提到过同样的问题,这次做了一个概括,那我们根据以上的五点对表格里的数据进行筛选和拆分。 


第一步就是如何判断你这个转化是高转化还是低转化,这个时候要看这个小类目的平均转化为作为参考数据,可能某个类目的平均转化相当高 高达35% ,你的转化25% 还不能视为高转化,因此你在开始你的第一步之前 大致对你所在的小类目做一个评估,其实这个步骤你应该在选产品的时候就应该知道这组数据。


友情提示:这个表里的数据都是改过的 并没有参考价值,所以同类目的不要拿去使用


分析过程


假如说 我们产品A词上的表现(转化)非常好,并且34% 的转化,但是另一方面这个A词的点击费用相当高,IS 只有13% 说明这个词可能展示在第二页末端或者第三页(其实具体在哪里,你们完全可以监控)。


问题来了:我需要继续投入这个词提高曝光,并且争取第一页的展示,还是暂时不要碰这个词? 


我们这个时候要考虑品牌的LTV (lifetime value)生命周期价值,如果你是品牌店,假如说你这个店铺只做fishing gear 产品(鱼杆) 这个时候你得考虑这个词即将给你带来的价值,因为aCOS 很高了,虽然转化高但是你的ACOS 恨天高,这个时候一定要考虑 ,你是否长期做这个品,另一个你的备用资金够不够,如果你确定这个关键词需要继续投,并且提高IS ,你需要把这个词拎出来 单独投放,并且出价要高, 因为你在这个词的转化相当好,你是在短时间内可以提高自然排名。 


此处有很多步骤要做,我省略一部分内容,你对这些词做分析时,你要看后台ABA数据,并且判断你筛选的词是否被某几个卖家垄断,要判断占坑的难度系数,并且到helium10 先确认 有多少个卖家正在竞争,正在抢词,你做个综合考虑,再确定你是如何布局你的广告。



另外一种情况就是,ST词 有转化,但是低于平均值,并且这些词让我们血亏,我们也要做出相应的调整,假如说平均CVR20%  但是我们也有一部分词是低于10% 的CVR 


因为每个类目的CPC 不一样,你在做决定时候一定要有个参照物,比如你的CPC是否在平均值以内还是超了, 如果一些和你的产品密切相关的词,比如说词B 的impression share 还可以,在第二页或者第三页展示 ,但是转化还是不太好 ,这时候你得好好优化你的listing,而并不是盲目的提高CPC 或者预算。


还有就是你在整理你的血亏词时 一定要注意那些 曝光很高,支出高,CPC很高 CVR很低的那些词,这些词影响你的自然排名,因此你要舍弃词还是你要降低出价,因为你开始做错误的判断,导致你的预算的支配出问题,导致广告活动效果分,整体影响其他关键词的自然排名的提升。 


总结:这个报表侧面的反映 哪些关键词影响产品的市场份额,你要如何利用关键词的曝光数据 衡量市场的大小,等等问题,因此你要参考这个数据的时候,也要记得结合着search term reprot 进行分析,多维度参考多维度分析,再做决定。 

二维码
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