DHL电子商务最后一公里递送服务展望
小伙伴们应该还记得前阵子谷歌旗下的AlphaGo 3:0 轻取世界第一围棋手柯洁的新闻吧。
有数据力量“加持”的AlphaGo将全世界为期高手们的棋局的每一步进行量化和拆解，计算出每一步的胜率为多少，让柯洁都不得不败下阵来。
这就是数据的力量，那我们是否可以学习借鉴谷歌的AlphaGo，利用数据化管理来量化和拆解工作流，搭建自动化、标准化、简单化的可复制的亚马逊运营模式呢？
成功的商业模式：
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成功的商业模式需要具备的特征：独特的价值，难以模仿的商业模式，脚踏实地，构建自动化标准化可复制的运营模式。
这其中像直销就是一种很难模仿的商业模式，脚踏实地讲的是市场和客户需求，而这次重点要讲的是构建自动化、标准化、简单化的可复制的运营模式。
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在条件相同的情况下，市场上快的企业更容易胜出，跨境电商同样如此。因为他们快，能快速地抢占市场、快速地铺开产品，快速地发现新的机遇（比如从之前的指尖陀螺到时下火爆的指尖松鼠）。
转化率和流量是电商的本质，那么速度在商业中的本质是什么，为什么别人可以那么快？一个是决策，一个是执行决策，所有商业模式的成功都取决于决策与执行决策的正确。
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团队各司其职，各就各位，能迅速准确地执行决策，比依赖你指引更为高效，更能缩短决策的时间过程。
如何快速产生决策？
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第一步就是数据化，因为数据能够真正的理性的去引导你做出准确的决策，也能够引导员工作出正确的决策。
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发散思维想想，生活工作中有哪些事情可以用到数据化的启示？
比方说你想要开一间餐饮零售相关的店铺，但你对这个并不了解，这时候会如何选址？
首先可以是根据大致的感觉和自己的经济承受能力选择几个心仪的店铺，之后购买一个计数器，在想要的地段蹲点三天，在吃饭店的人流高峰期统计店铺来往的人流量。
为什么这么做？
店铺来往的人流量/附近同类店铺的数量，这个机会指数就是你的机会流量，机会流量越大，说明行业越不饱和。
这其实跟做亚马逊选品的套路是一样的，量化流量/竞争对手就是你的机会指数。
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之前凭感觉的东西，瞬间数据化。
店铺选址变得非常简单，给出数据就行（当然不排除一些其他因素影响），甚至你的员工也可以帮你选址，因为已经流程化、数据化、可复制化了。
亚马逊选品同样如此。
如何搭建自动化、标准化、简单化的可复制的亚马逊运营模式？
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搭建亚马逊自动化、标准化、简单化的可复制的亚马逊运营模式说难也难，说简单也简单，重要的是日常的积累，比如关键词和文案这两块：
关键词：找到大量的关键词，去除重复的关键词，一次次积累总结自己的关键词词库，把所有的方法和步骤进行量化制作成一个流程表，优化后期工作量，一方是关键词的沉淀，一方面减少降低新员工培养的时间和成本；
文案：最好的方式是去找最强大的竞争对手，把他所有的东西用表格去分化，坚持“人无我有，人有我优”的理念去写自己的理念，做成的流程表也方便之后对照。
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举个简单的例子吧，比如一个测评的工作，负责这块的同事有自己的一个自己的共享文档夹，定时总结自己的工作流程，把自己测评中遇到的问题和经验及时发布在这个共享文件夹中，包括一些测评的资源等等。
这样操作的话，哪天这名同事不在公司（比如因生育休长假），接手她工作的新人能够通过这个共享的文档夹了解工作进度，最短时间内接手工作。
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上面说的这些或许很多人有做，但只是做了就做了，并没有一个形成一种思维，把总想“我”变成总想“我们”，自己能给团队带来什么，明白团队的目标，从大局上理解自己的位置，推动团队完成业绩，而不是急于表现自己。
没有形成一个系统，把平时搜集的汇总，做成文档，弄成表格，真正做成标准化、简单化的可复制的亚马逊经营模式。
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企业最应该做的是脱离人治，要依靠制度让新人迅速适应，让所有的员工都知道自己要做什么。
这就要求要形成以部门为单位的问题手册，哪里不会点哪里，这样领导再也不用担心员工解决不了问题，员工不再求人，工作效率提升，有更多的时间来提升自己。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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