专注让你更优秀，认知是关键
一.微分析
样本关键词：women’s dress 样本来源和数量：速卖通官网首页搜索关键词：women’s dress 后排名前十的10个产品 样本统计周期：美国时间2017-07-25至2017-07-31 二.微统计 7天总销量：919 7天总新增收藏：4960 7天产品平均商品分：4.84 7天产品平均好评率：97.70% 三.微总结 1 在统计周期内，样品产品价格调整频率相对较低，而且价格变化对产品销量影响不明显，说明【women’s dress】关键词下产品价格稳定，市场健康发展； 另一方面，7天平均商品分高达4.84分，看来外国友人对我们产品的质量、价格等满意度较高。 综合以上信息，我们可以做出合理推测，速卖通女裙市场目前已经进入了成熟稳定期，各家店铺货源质量已达到一定水准，但换句话说，就是同质化程度相对较高，商家若想在该市场下获得竞争优势，必须在店铺装修、未付款订单优化、平台活动等方面下功夫。 2 另外，值得注意的是，在所添加的数据样品中，价格最低的商品日均销量达55件以上，为所有样品的最高值。 单价一直维持在8.4，在所有样品数据中数值最低 这是为什么呢？我们把这款产品单独拿出来好好分析一下！ 没错，就是这款裙子！ 原因一，价格低！外国人不是外星人，他们也是人啊，贪便宜可是全人类的共性！低价对消费者的吸引力是很大滴。 在同质化严重的行业里，谁的价格低谁就占有价格优势，而价格是消费者决策中十分重要的因素之一，因此，在女装行业里，在大家都卖类似款式的衣服的时候，哪家店的价格更低，就更容易受到消费者的青睐。 原因之二，虽然价格低是一个明显的竞争优势，但市场上肯定有比它价格更低的商品，那为什么只有这家成功做出了爆款呢？我们先看看微分析的结果： 商品分全5分满分！ 从上图我们可以看出，该款裙子在我们的监控周期内商品分为5分满分，可不得了了！ 每个网购过的人都知道，网上买东西必须得看商品的三个指标：价钱、商品分和好评率。如今这款裙子价格、商品分都好说，我们来看看好评率。 100%的好评率！ 看！怎么样，惊喜不惊喜，它的好评率也是100%！ 因此我们就可以得出结论，要想做出爆款，必须把各项细节都做到极致，高出市场平均水平的商品分和好评率是爆款的基本条件，而高收藏量（高流量）和相对较低的价格是爆款的保证。 正所谓人外有人，山外有山，而知己知彼才能百战不殆，你不用微分析，你怎么知道的竞争对手牛逼在哪里，又怎么知道你自己输在哪里呢？ 3 说完好的，我们来看一个反面例子。 没错说的就是上面这款裙子。 这款产品价格与上一款爆款产品价格差别不大，但是我们却发现它的销量和收藏量都异常地低。 日均不到10件的销量 它的问题究竟出在哪里呢？回想一下我们所说消费者最关注的三个细节：价格、商品分和好评率，既然价格已经占优势了，我们来看看商品分：商品分保持在4.85，处于样品平均水平之上 从微分析的结果中我们可以看出，该产品的商品分处于平均水平之上，问题不是很大，也就是说产品质量上也没太大问题，那好评率呢？ 7月26日，好评率从98%降到96%，处于样品平均水平之下 原来问题出在这里！从图中可以直观地看到，该款裙子的好评率从24日的98%开始下降，一直降到了96%，并且低于样品平均水平，从此销量一直走低，直到8月1号才有所回升。 以小编非科学纯直观的猜测，经营这款产品的店铺可能在客户服务方面出了问题，才会出现这种情况。 可见价格、商品分、好评率确实缺一不可，固然价格是重要的决策因素，但也绝不能忽视其他细节啊！ 4 最后，在使用微分析公众号统计分析过程中我们发现，相比价格对产品销量的低敏感度，反而收藏量、好评率等对销量呈现出高的敏感度，这跟行业特点是分不开的。 服装（裙子）作为可以长期保有的生活必需品，人们在作出购买决策的时候会比一般的必需品如盐啊、油啊要谨慎一点，因此在服装的选购上他们会先添加进收藏夹后观望一段时间，遇到合理的刺激，如降价，就很容易促成他们最终的购买决策； 另一方面，无论在网店还是实体店，无论男装还是女装，服装的同质化程度都比较高，那么一般的消费者就会面临很多的选择，而在这个时候，消费者往往会选择最优项，因此就出现了上文提到的反面例子：仅仅因为一个指标细节没有做好，就失去大量的市场份额。 因此，这就意味着卖家想要提高转化率（销量）、做出爆款商品，要着重收藏夹营销，可以通过促销打折（系统会发送降价通知）、引导消费者添加收藏夹等方法来提升销量，同时兼顾其他指标的优化。细节决定成败！ 三.最后唠叨两句 本周的行业情报分析就到此结束了，如果各位觉得我讲得有道理的话可以在文章下面点个赞，觉得我说的是一派胡言，根本狗屁不通的话，那也欢迎你关注我们的微信公众号(weanaly)：微分析，跟我们一起沟通交流学习哦！
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
现在扫码回复“ 加群 ”，拉你进群。
热门文章
*30分钟更新一次
