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上一篇树苗哥大致列举了一些在搜索引擎中常用到的商品数据，并介绍了商品数据的静态因素怎么样在搜索引擎中发挥作用，本篇树苗哥就重点说一下商品数据中的动态因素。
动态因素对大型电商平台的搜索排名影响很大，因为大型平台中的商品非常多，而静态因素相对来讲比较容易优化，导致大量商品在静态匹配度上的差别不大，在这种情况下，商品的排序，主要就是由动态因素决定了。一旦商品的排名主要有动态因素决定，马太效应就会显现。举个简单的例子，假设两个商品静态因素完全一样，其中一个商品销量更高，自然在用户搜索的时候把销量高的排前面比较合理，排名靠前意味着曝光高，在转化差不多的情况下，销量也会高，从而形成正向循环，长期占据排名靠前的位置，而排在后面的想要维持住排名就更加困难。其实不光是销量，凡是参与排名的动态因素，都会有这样的马太效应。做好动态因素的运营，就是要想办法提升产品的动态因素得分，从而提升搜索排名形成正向循环，进而站稳市场。
为了方便后面分析，树苗哥先把动态因素列一个表出来，如下：
| 字符 | 类型 | 计算方法 |
| QA | 混合 | 数量，比例 |
| 评分 | 混合 | 数值，变化趋势 |
| 评论 | 混合 | 比例，质量 |
| 点击量 | 动态 | 与关键词组合，转化率，趋势 |
| 加购量 | 动态 | |
| 销量 | 动态 |
提升产品动态因素的方法很多，例如PPC广告，Deal，站外，红人，刷单等，其中跟搜索引擎最相关的就是刷单。从上表可以看出，搜索引擎在处理动态因素的时候是非常灵活的，即可以拿基本数据来算，又可以换算成各种比率来算，既可以单独算，又可以跟其他因素组合在一起算，即可以计算当前数据，又可以计算数据趋势，具体的算法直接决定了运营的重点也决定了刷单的套路。以亚马逊为例，之前上首页黑科技很火，其本质是刷高了点击和加购的得分，后来亚马逊调整了算法（异常流量被过滤），刷单玩法就变为刷自发跟卖（转化），再后来亚马逊降低了自发销量的权重，大家又开始刷FBA（转化+评论），现在买家权重也被参考了，刷单也必然变为刷优质买家账号FBA单（优质转化+优质评论）。刷单本质上就是刷动态因素得分，从而让产品形成正向循环。可以说动态因素参与排名计算直接催生了刷单这个产业。
动态因素对排名如此重要，并不是说做运营中只关注动态因素就足够，对于搜索引擎计算来说，动态得分和静态得分是相乘的关系，如果两者得分都为1，总分就是1，如果各增涨一点到2，那总分就是4，在运营中一定要两手都要抓，两手都要硬！
以上树苗哥仅是套用搜索引擎的基本算法来分析产品，但做好一个产品，要关注的点还有很多，例如市场，竞争对手，平台规则等，一定要选择一款合适的工具，从而达到事半功倍的效果。
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