如何在Prime Day抢占先机这有3个锦囊妙计

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2017-06-19 19:21:00

最近炒得最热的是A9算法变化，针对算法变化坊间有各种猜测，我跟很多数据公司有过深入探讨，在讲这些算法变化之前，我们来谈谈A9算法。

为什么要了解算法?

有朋友跟我说，我们做卖家的其实不用了解那么多算法，只要选好产品卖货就好了。我们为什么要了解算法呢？所谓算法就是一个平台的运算规律，我们了解并按照运算规律做相应的操作，就可以让产品获得更好的销量和排名。

首先讲一下，A9算法的本质就是最大化消费者的收益，它会记录每个消费者的消费行为。我有跟国外团队合作制作海外买家在亚马逊购物流程的视频，就是在电商平台都会讲到“用户之旅”：搜索、浏览、点击、对比、收藏、购买或者跳转。亚马逊根据消费者一系列行为的分析结果，推算产品是否符合消费者的需求，即购买的可能性。

亚马逊如何推算购买的可能性？

首先是相关性：产品必须是跟消费者搜索词高度相关，并精准匹配。

其次是页面表现：产品呈现给消费者的所有内容，包括客户对产品的评价以及Q&A。这就是为什么我们要优化页面的原因。

最重要的是转化率：首要任务是将流量最大化地转化成订单。亚马逊会根据消费者搜索请求展示你的产品，如果你的产品页面好，成交率高于同类产品，那么亚马逊会给你更多的流量推荐。

分享我的一个经验和理论：新品阶梯打法。

新品推广期，流量和订单数量必须满足合理比例并持续呈阶梯状上升，亚马逊会给予产品更多的推荐流量。流量直线上升的时候，如果你没有把握住这么大的流量，没有带来相应的转化，对listing的后续排名是非常有害。又或者做Lighting Deal的时候，转化不好，会让你的排名极速下降。所以我们在每一个流量的大的窗口期都要进行与之相匹配的订单转化，即：流量和转化率一定要是匹配上升的，这就是新品的阶梯打法。以后会探讨此理论的关键控制因素。

新品通过对关键词大量点击上首页？？？

前段时间这个方式很风靡，但是好不好呢？打个比喻，我们建房子，所有的钢筋混凝土的结构是从下往上慢慢盖上去的，而这种方法就相当于没有经过基础建设直上云霄，就像空中楼阁，对于listing打造百害而无一利。

为什么很多刷单方式无效了？

在算法改变之前，通过关联词大量点击上首页的方法是非常有用的。因为亚马逊的计算方式是绝对值的方式。跟排名权重相关的有几百个点，绝对值的方式就是：假设a账号Power Bank单次点击分值得是0.1，1000次点击加权值为100分。b账号通过Power Bank购买的分值是2，10次购买加权值为20分。那么在算法变动之前，Power Bank的排名a会高于b。现在最大的变化就是权重的绝对值计算变成浮动的相对值计算，即有效合法的点击才计算权重。所以现在通过点击做排名的服务都失效了。

第二个变化，FBM跟卖订单权重降低。

很多卖家在做人工干预的时候，会用到小号做低价FBM跟卖，这种方法权重变得微乎其微，许多刷单方式也失效了。

这是为什么？因为亚马逊的反作弊机制变得越来越先进，

首先亚马逊会根据你的买家账号的购买记录、购买行为来判断订单真实性。假设你是一个自然人、自然家庭，平时购物的都是满足家庭成员需求衣食住行相关的东西。刷单账户往往会经常大量购买与家庭需求不相符的产品。比如说家里都是老人，但是购买了很多极限运动的产品，大量潜水登山产品，留评价的频率也非常高。这些购买带来直接的问题就是买家账号会被列为高风险账号。亚马逊买家账号是有评级的。

亚马逊对买家账户的监控是非常严格的，通过监控买家账户来控制卖家作弊手段，防止虚假交易。大家在Facebook做新品测评，要求红人的买家账户在一个星期留Review不要超过5个，最好是找一些比较新真实买家账号。通过试验得出，一个经常测评的老账号买100单，没有多大的效果。如果用一个新的自然人的账号买10单，排名很快就会上来了。这就是买家账号权重在亚马逊里面购买对于页面排名的影响。

买家账户的付款方式，也是反作弊审核非常关键的点。如果你大量用折扣劵或者Gift Card进行支付权重是非常低的。另外亚马逊会审核购物过程的真实性，机器人可以非常智能地判断你的购物行为是真实的还是虚假的。虽然人和机器都可以模仿购物行为，但是亚马逊根据大数据的用户画像就知道你大概的经济水平和购物状态是不是一个合理的范围。

最近有很多卖家因为刷单被亚马逊警告，其中不乏超级大卖。你所有的秘密，亚马逊不是不知道，只是频率没有超过他的容忍阈值。水能载舟，亦能煮粥，账户不易，君且珍惜！

另外一个变化是产品流量。下期将分享平台流量来源变化新品期速推法则。