蓝牙支架如何办理CE-RED认证
我们在打亚马逊广告时，经常会遇到前期各项广告数据不是很好，ACOS比较高，有点击没转化等等这些情况，那么，我们该怎么去解决呢？
有位卖家是这么做的，刚开始他就开了自动广告，竞价开的相对偏高，但是没有转化。后来就尝试降低广告竞价，竟然有了转化，这样也就是改变产品的广告位置。那除了调整广告位置，还有没有别的方法？
肯定是有的，亚马逊广告类型不少，例如商品定位广告、品牌广告、视频广告等等，这些我们在遇到没转化的时候，都可以去尝试。
当然，最重要的还是分析原因，我们可以从下面5个维度去分析广告为什么没有转化？
01. 广告词不精准
大部分产品的流量都集中在几个大词上，选择打大词精准，完全是没有多大问题。
只是大词竞争激烈，我们能不能打的过？打不过打词组，词组也打不住就打长尾词；有些大词的客户群体比较细分或者说是款式很多，我们可以打大词广泛，比如 “wig” ,"apron"；
长尾词打精准，如“butta lace wig” （布塔蕾丝假发），“mens aprons for grilling” （男士烧烤围裙）这样转化更更高些。
我们有必要研究5-10家竞品，看看他们的流量大词都有没有自然位，如果大家都没有自然位，显然这个产品不是打搜索流量的，我们通过大词宽泛、ASIN定位、类目定位、自动广告四种紧密方式去打关联。
02. 曝光和点击问题
曝光和点击问题是我们需要关注的一个问题。也许你会问，问题不都说了，光点击，不转化，说明曝光和点击都没有问题啊。
其实这个认知是错的。如果广告的曝光1000都不到，要么是链接有问题，要么是竞价太低；如果曝光十几万，几十万，但点击率连1%都不到，这就是竞价太低。
此时我们就需要通过分析广告数据来决定是调整竞价策略，还是考虑换词。这里推荐卖家们用积加ERP的广告管理功能，来精准分析广告表现，优化投放降低ACOS，卖家可基于ASIN或关键词维度来查看不同的广告投放表现，为精细化的广告投放提供直观的数据参考。
积加ERP支持按店铺、广告类型、广告组合、广告活动等多种条件来筛选广告活动，如果想要了解自己负责站点的广告曝光详情，可以直接筛选站点总览自己负责的所有广告活动。广告曝光时长24小时分布会以条形图的形式展现出来， 蓝色为曝光时段，灰色为无曝光时段，呈现方式清晰直观，一目了然。
03. 转化问题
这里我们卖家要经常去商品探测器中看看同类产品的平均转化率，比如说是10%的平均转化率，这个数据其实是偏低的，做的不错的链接，可能实际上是探测器数据的2-3倍都正常。如果你的转化率还低于商品探测器同类产品的平均值，说明你的链接是有问题的。
这里我们可以通过产品的页内优化、匹配核心关键词、Review、借鉴其他相似产品等等来优化自己的listing，提升广告转化率。
产品的页内优：这里就需要我们去查看我们详情页面的图片是否表达清楚，卖点有没有解释清楚，描述有没有做好，标题等这些原因，优化自己listing的质量。
匹配核心关键词：通过广告进来的卖家是有一定需求的，如果打开商品的详情页面，发现这东西不是自己想要的，如果转化率低的话我们需要想想是不是listing没有匹配到核心的关键词。
Review：查看商品的listing是不是top reviewer 少了，产品的评价是不是好，评价方面也是很重要的一点。
借鉴其他相似产品：搜索关键字，找到你的广告，看看你广告周围的产品、价格等各种属性。在自然搜索下，找到你产品外形的，或者就是同模的产品的情况。再就是观察排在你前面和后面的产品的销量变化。
04. 未及时否定不相关词/商品
对于运营人员来说，我们每天都要去关注搜索词的数据，发现不相关的关键词、功能属性词、场景人群词和不相关产品的时候，要及时否掉。
比如说我们卖的产品是“助听耳机”(Hearing aid earphones)，但是客户要的是“gaming earphones ”，我们就需要把“gaming”词组否定掉。每天都需要进行。
不要轻易否词根，除非词根完全不相关。例如上面的“助听耳机”(Hearing aid earphones)，就不要否定“earphones”，不然就跑不出来这个词根的词了。
05. 表现差的广告及时关掉重开
每天要排查广告效果，如果发现效果忽然变差了，就检查下链接有没有大动，是否来了差评（悄悄的告诉你，积加ERP的差评功能又更新升级了），广告否定有没有误伤词，有的话，及时调整恢复原状。
如果检查了没有问题，就是未知原因变差了，看下是否最近有大促，如黑五网一，prime day , 大促前或者大促后一周，一般销量都比较差。这个也没有，你就对比之前表现好的广告数据，检查下曝光、点击、点击率、转化率哪个维度出了问题，对应找找原因。
因此，广告效果不好的话，可以用上面多种方法去尝试，总能找到有效的方式。对了，不要忘记用积加ERP去分析广告数据，真的很不错的。
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