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对于网站而言，收集用户浏览器指纹并记录用户的操作，是一个有价值的行为，特别是针对没有用户身份的信息环境。
例如一个喜欢浏览器动漫视频的用户，并没有注册该网站，这样浏览器将该用户的指纹信息记录下来，这样就可以向该用户推荐视频，迎合用户喜爱，这样就很有可能促使用户注册该视频网站。
当然，对于电商平台而言，不仅是精准向客户推送信息，还是判断用户是否是真实用户的一个重要参考因素。因为浏览器指纹具有个体辨识性，根据UA、地理位置、语言、时区、配置等特征可以作为判断用户是否是真实用户。
以前，因为浏览器指纹技术主要关注用户的cookie记录，当用户登录的时候根据cookie可判断用户情况。所以，只要清除缓存记录便可进行多账号运营。
现在，浏览器指纹技术已经发展到通过指纹标识符、UA、插件，甚至更高级的分析用户行为习惯，来实现跟踪。那么指纹跟踪里的浏览器指纹具体是哪些信息合成的呢？
基础指纹：
基础指纹是相对于容易发现和修改的，比如HTTP的头部。除了在HTTP中获取的指纹，还可以通过其他方式获取浏览器的特征信息，例如：UA、浏览器插件（如Flash、Java等）、系统平台、是否设置“Do not track”、字体等，得到这些信息值后经过一些运算，得到浏览器指纹的信息商，但是这些信息的重复率比较高，所以只能是辅助识别，需要更准确的指纹来确定唯一性。
高级指纹：
Canvas指纹：
Canvas是HTML5中的动态绘图标签，也可以用来生成图片或处理图片。使用Canvas绘制相同的元素，由于系统差异，字体渲染引擎也不同，抗锯齿、亚像素渲染等算法也不同。Canvas把同样的文字转换成图片，得到的结果也不一样。
WebGL指纹：
网站可以使用WebGL识别设备的指纹，WebGL报告——完整的WebGL浏览器报告表单可用，可以检测到。在某些情况下，它会转换为哈希值，以便更快地进行分析。WebGL图像——被渲染并转换成具有哈希值的隐藏3D图像。由于最终结果取决于计算的硬件设备，因此该方法将为设备及其驱动程序的不同组合生成唯一的值。此方法为不同的设备组合和驱动程序生成唯一的值。
如果要避免被指纹跟踪，我们就需要利用反指纹技术来更改混淆指纹，防止网站获取各种信息，返回一个虚假数据，从而保护我们的隐私信息。
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