系统梳理重要的亚马逊后台报告和工具
亚马逊作为全球第一大的线上电商平台，产品千千万，如何能让客户在搜索过程中最快速便捷的找到客户所需产品，一直是亚马逊所追求的事情，我们从平台角度来解析亚马逊产品推荐的商业逻辑，以便我们卖家在运营推广过程中做对系统希望我们做对的事情。
一.亚马逊认为客户会重复回到亚马逊上购物的自我认知
亚马逊给客户在成千上万种产品中给客户匹配出低价和快速、免费送货的产品。这些承诺是客户继续回到亚马逊的商店购买他们需要的商品的一个重要原因。
亚马逊说：“我们最关心的是维护客户的信任，以便他们将来继续从我们的商店购买更多产品，而不是我们的零售业务是否赢得特定销售额。”
二.亚马逊如何帮助客户找到他们想要的产品
当客户在亚马逊的商店中搜索要购买的东西时，系统会向他们展示亚马逊认为他们会最满意的产品。系统会根据客户行为（例如其他客户购买商品的频率）、产品价格、交付速度、热门和新品（例如最新的手机型号等），以及退货率等购买后满意度的衡量标准。有时，客户通过他们的行为告诉亚马逊，他们对他们购买的产品（包括Amazon Basic的产品）不满意。发生这种情况时，系统会在搜索结果中将其他产品（我们确定客户更可能喜欢的产品）排名更高。
当客户在亚马逊商店中搜索要购买的东西时，系统会向他们展示亚马逊认为他们会最满意的产品。客户可以轻松查看特色优惠（系统预测客户最有可能购买的优惠）和所有其他非特色优惠以及更多卖家在售卖的产品（跟卖推高链接权重）
三.亚马逊如何帮助客户选择报价最佳的产品
亚马逊商店中的产品通常有来自不同卖家的多个列表（也就是跟卖）。每个卖家都有自己的价格、运费、送货承诺和退货政策。当一个产品有多个卖家时，系统会在产品页面的购物车buy box中突出显示其中最好的报价。大多数情况下，所有报价都来自独立卖家（亚马逊的零售业务提供的报价不到系统商店中具有特色报价的产品的 5%）。所有亚马逊零售和第三方卖家的报价都基于相同的标准竞争成为特色报价之一，例如低价（包括送货）、快速交货、良好的客户服务记录以及满足其要求的可靠性交货承诺。（考核价格，FBA和店铺绩效表现）
如果客户比较所有可用优惠，他们选择最有可能购买的优惠。客户偏好决定了我们提供的服务。绝大多数花时间比较所有非特色商品的客户最终选择了系统在产品页面上展示的商品，这证实了亚马逊在预测客户想要什么方面做得很好（反映了设置优惠在客户购买选择时的重要性）
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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