亚马逊手电筒、手持探灯UL1576报告办理，如何提交顺利通过
虽然大家都知道做数字化运营管理离不开bi数据可视化分析，但在还没见过bi数据可视化分析的过程的时候，实在很难有什么直观的感受。于是就有人说bi报表也不过是张报表，能有多大的作用。实际上作用可大了！B站有个UP主将自己从bi报表中获取信息的过程都制作成视频分享出来，还没体验过bi数据可视化分析的企业和个人用户们都能好好地来感受一下！
逐帧展现自助bi数据可视化分析，深挖数据背后的零售信息
他在B站上以零售行业数据可视化分析为例，先后制作并上传了以零售连带分析、节假日分析、会员RFM分析为主题的零售行业bi数据可视化分析视频，展示了他是如何一步一步通过多维立体的自助分析来分析数据，挖掘出埋在海量数据之下的零售信息。
在“端午的粽子、中秋的月饼最畅销？大数据告诉你节假日消费真相”的视频中，他就通过对比分析超市、家居服饰、药店的节假日销售情况发现：对超市来说，日均销额中秋、端午、元旦名列前三，最差的是清明节；对家居服饰零售来说，日均销额元旦、国庆、劳动节名列前三，最差的是春节；对药店零售来说，日均销额元旦、端午、国庆节名列前三，最差的是中秋节。不同行业之间的节日日均销额排名居然可以相差这么多。
超市
家居服饰
药店
之后他顺着这些线索往国庆节、春节的“节假日商品TOP10”钻取，进一步发现了虽然国庆节的时候药店里销售额最高的是血塞通片；但这只是因为它的单价高拉高了销售额，实际上更多的消费者是冲着复方感冒灵颗粒来的。推断出血塞通片这类保健品类的是用作送给老人长辈的礼品购买的，而复方感冒灵颗粒却是他们的真正的刚需，因为天气变化的原因，感冒的人群增加，对这类治疗药品需求增加。
整个分析过程都在视频中逐步展现，再加上他本人的分析思维的解说引导，可以让大家随着他一步一步去分析挖掘零售数据信息，沉浸式体验bi数据可视化分析效果。
这位经验老到的up主是何许人也？为什么分析地这么熟门熟路，好像对bi数据可视化分析相当地熟悉？
B站新人up主，竟是bi数据可视化分析领域老司机
这位up主名为“老周道数据”，在B站还是一个初出茅庐的新人up主，视频制作地相当“青涩”，但在bi数据可视化分析上却十分地老道。毕竟这是一位在bi数据可视化分析领域有着十多年经验的老司机，功力相当深厚。透过他的视频不仅可以更为直观地看到bi数据可视化分析的灵活自主、多维立体，还可以感受到这种分析的高效率，看到不同智能分析功能带来的具体效果。
目前已更新的三个视频都被做成了视频合集，方便大家一集一集快速查看。有兴趣的朋友现在就可以前往观看视频，借鉴他的bi数据可视化分析经验
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