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2022-02-24 17:06:26
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数据来源系统不同会形成数据孤岛现象,给数据分析造成许多的不便,比如严重拖慢数据分析效率使得其无法发挥数据驱动的效果。那么,BI工具是怎么解决数据来源系统不同形成的数据孤岛?

下面就以奥威BI工具为例,简单说说面对数据来源的业务系统不同时,BI工具是怎么做的。

打破数据孤岛主要分两步,分别是全域数据采集、数据转换。

全域数据采集

简单来说这一步就是通过爬虫、对接、填报的方式将各个平台、业务系统、ERP以及Excel等的数据一一采集过来,集中到一处。这些采集过来的数据依旧保留各自的数据分析口径和标准,BI系统暂时还不能从中精准匹配目标数据进行分析,因此还需要执行下一步骤:数据转换。

奥威BI工具数据可视化 

综合集团总经理驾驶舱截图

数据转换

通过ETL工具可迅速完成数据转换,是的同类型数据都有统一的口径和标准,这样BI系统就能根据这些口径和标准精准匹配数据,顺利进行下一步的智能数据分析程序。

奥威BI工具采用全面可视化的ETL工具,可将每一个节点的任务定义、来源表与目的表的匹配、任务的流程定义、运维的日志等可视化,极大地方便了开发人员,从而提高开发与运维效率。

为什么奥威BI工具不使用开源ETL?

原因1:使用第三方开源ETL工具构建数据仓库,表面上不需要付出货币成本,但因为与BI是两套不同的系统,一旦数据不准,就需要反复在两套系统中进行校验核对。

原因2:一旦开源的工具有bug,需要反馈到开源社区,无人负责,这将会给用户带来巨大的维护成本与风险。

考虑到以上两点,奥威BI工具最终选择自研全面可视化ETL,提高用户使用体验,降低风险。

说到底,奥威BI工具是否真能迅速打破数据孤岛,解决因为数据来源系统不同影响数据分析效果的难题,还需由用户亲自检验。有跨业务、集团级数据可视化分析需求的用户不妨下载奥威BI工具,亲自体验一下!


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