亚马逊要求锂电池UL2054报告，UL1642报告怎么办理通过？
2022-02-24 17:06:26
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数据来源系统不同会形成数据孤岛现象，给数据分析造成许多的不便，比如严重拖慢数据分析效率使得其无法发挥数据驱动的效果。那么，BI工具是怎么解决数据来源系统不同形成的数据孤岛？
下面就以奥威BI工具为例，简单说说面对数据来源的业务系统不同时，BI工具是怎么做的。
打破数据孤岛主要分两步，分别是全域数据采集、数据转换。
全域数据采集
简单来说这一步就是通过爬虫、对接、填报的方式将各个平台、业务系统、ERP以及Excel等的数据一一采集过来，集中到一处。这些采集过来的数据依旧保留各自的数据分析口径和标准，BI系统暂时还不能从中精准匹配目标数据进行分析，因此还需要执行下一步骤：数据转换。
综合集团总经理驾驶舱截图
数据转换
通过ETL工具可迅速完成数据转换，是的同类型数据都有统一的口径和标准，这样BI系统就能根据这些口径和标准精准匹配数据，顺利进行下一步的智能数据分析程序。
奥威BI工具采用全面可视化的ETL工具，可将每一个节点的任务定义、来源表与目的表的匹配、任务的流程定义、运维的日志等可视化，极大地方便了开发人员，从而提高开发与运维效率。
为什么奥威BI工具不使用开源ETL?
原因1：使用第三方开源ETL工具构建数据仓库，表面上不需要付出货币成本，但因为与BI是两套不同的系统，一旦数据不准，就需要反复在两套系统中进行校验核对。
原因2：一旦开源的工具有bug，需要反馈到开源社区，无人负责，这将会给用户带来巨大的维护成本与风险。
考虑到以上两点，奥威BI工具最终选择自研全面可视化ETL，提高用户使用体验，降低风险。
说到底，奥威BI工具是否真能迅速打破数据孤岛，解决因为数据来源系统不同影响数据分析效果的难题，还需由用户亲自检验。有跨业务、集团级数据可视化分析需求的用户不妨下载奥威BI工具，亲自体验一下！
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