出口欧盟食品级接触LFGB检测
表面上看,数据可视化是借助图形化的图表将分析结果直观可视化,有助于报表浏览者迅速掌握数据分析结果。但数据可视化的作用就只有这么一个吗?自然不是的,数据可视化更为重要的一个作用是能够将数据间的关联多维立体展现出来,帮助企业管理层迅速掌握数据关联,从而快速发现问题、锁定问题原因,进而加速解决问题,并累积经验反哺企业管理运营,提升企业数据化运营管理水平。
数据可视化报表怎么把数据关联多维立体展现出来?
数据可视化图表主要依靠可视化图表、智能分析功能来多维立体展现数据关联。
1、数据可视化图表
图形化的数据可视化图表可以降低数据分析报表的浏览难度,让报表浏览者能够又快又直观地获取数据分析信息。为了能够满足不同场景下的数据可视化分析需求,奥威BI工具先后上线数十种数据可视化图表,并开发了不少专用功能辅助其将数据分析结果直观展现出来,丰富报表信息。
2、智能分析功能
以奥威BI工具为例,多维动态可视化分析、钻取、联动、筛选等智能分析功能都能在不同场景下发挥将数据关联深度挖掘、快速呈现的作用。下面就简单说说这几种智能分析功能可以带来具体效果。
多维动态可视化分析功能:在浏览状态下,通过点击修改数据可视化图表的分析维度(汇总、行维度),从而任意切换分析维度深入挖掘数据背后关联。
钻取:奥威BI工具采用的钻取更为灵活,可以从标题、按行、按列钻取,可以钻取到指定报表,也可以钻取与之相关的所有数据分析报表以及明细供企业管理层自行选择具体的钻取路径。使用奥威BI工具的智能钻取,钻取的路径更多、分析更快,自然也能更加全面地掌握数据背后的关联。
联动:联动同一张报表上的数据可视化图表围绕同一组指标展开分析,可以让企业管理层尽可能地从不同角度获取数据信息,更全面地了解该组指标。
筛选:奥威BI工具上筛选功能可以让报表浏览者在迅速按需筛选,将数据分析锁定在特定范围中。
通过这些智能数据分析功能和可视化图表的相互配合,即可又快又多维立体地深入挖掘数据关联,增进管理层对数据的了解,为企业的管理决策提供数据支持。
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