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2022-01-13 10:29:52

对零售企业来说，供应链管理的重要性并不必库存、会员管理低。在我们以往接触过的BI零售数据分析项目中也经常会有相关的供应链数据智能可视化分析需求，这些用户企业都希望通过精细化的智能供应链数据可视化分析推动供应链数据化管理的落地。那么，BI数据可视化是怎么帮助零售企业优化供应链管理的？

主要是通过BI数据可视化工具和零售BI解决方案的高度配合来挖掘供应链数据关联，辅助供应链数据化运营管理。

1、BI工具：数据共享+智能运算、分析

以BI数据可视化工具提供数据共享的智能数据可视化分析平台，从海量数据中精准识别匹配数据源，借助内存计算、智能钻取、联动等智能分析技术与功能深度分析挖掘供应链数据关联，直观呈现供应链数据分析结果，让管理者得以在短时间内实现立体多维的供应链数据分析，优化供应链管理。

2、零售BI方案：供应链数据分析系统化

奥威软件的零售BI解决方案就供应链的特殊性打造了系统化的数据分析模型，可有效节省成本，提高供应链数据分析效率，加快零售数据化运营管理的落地。

在奥威软件的零售BI解决方案中，就供应链环节设置了三大指标，分别是服务指标、管理指标以及库存指标。

服务指标，含订单满足率、订单执行率、准时交货率、订单响应周期。

管理指标，含库存周转率、物流成本占比、客户投诉率。

库存指标，含库存天数、库销比、有效库存比等。

奥威BI零售数据分析

通过及时监控这几大指标，合理制定供应链计划，优化供应链管理。这样也是零售数据化运营管理的一个缩影，在零售数据分析中类似的智能数据可视化分析遍布各个环节，帮助企业实施监控各个重要指标，深度分析挖掘数据关联，从而实现整个零售企业的数据化运营管理。

如果你也是零售行业相关人员，现在点击“零售BI解决方案”进入智能零售数据分析方案专题页面，即可进一步了了解相关内容！

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