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为什么可以开发和实施大数据分析？大数据分析的原理是什么？以上是很多人困惑的问题。如果连这两个方面都不懂，建议不要转行大数据分析岗位。毕竟，如果基础不牢固，未来的发展潜力将很难实现得更好。下面详细介绍一下大数据分析相关的基本内容。
大数据分析主要依靠云计算和计算机软件。如果很复杂，可能有些人看不懂。说白了，人们习惯于分析数据，但分析的数据量并不大。因为量小，我们可以简单地通过纸笔和心算得出准确的结论。但是大数据有10tb以上，数据和数据之间的关系非常复杂。数据的无序决定了无法靠人工分析。正因为如此，我们需要各种各样的软件。有了工具，大数据分析师只需要从不同的可能角度去思考数据分析的可能性，然后具体切入并嵌入算法和工具做分层建模，再创建一个与实际数据一致的模型，用这个模型来计算未来某个时间节点的可能性，从而得出可视化的结论。
此外，大数据分析还与数学、概率等相关。它是一个跨学科、复合型的阵地，其原理支撑还包括概率等。你什么意思？也就是说，在几个变量会影响某个值的生成的情况下，如果时间变量发生了变化，而其他一切都是固定的，那么就可以估计出未来的数据。这是大数据分析的重要理论支撑。以过去为参考预测未来，让企业在设置预算金额、KPI等时有更好的参考对象。，并帮助企业制定未来10年的规划，更好地评估机会和威胁，更好地发现大数据的资源和差距。
虽然大数据分析有着广泛的应用场景和深远的价值，但并不是每个人都能胜任这项工作。大数据分析真正的工作流程是:熟悉业务方向，获取有效数据，数据存储和分析，建模，得出可视化结论。为了做好流程，你需要知道很多软件的用法，比如java、linux、hadoop、python、spark、storm等。，具备一定的数学和统计学知识，形成耐心的工作态度，并保证分析中可以用到自己需要的哪些软件，如果分析结论不够可靠，可以快速切换思路重新开始。
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