亚马逊FBA单个包装要求
数据资源大户电商们通常会把不同类型的数据分散存储在电商平台、电商ERP、ERP上，这就导致了这些数据的分析口径和标准不同。当同类型的数据拥有不同的分析口径和标准时，数据分析系统就无法及时、准确地从海量数据中将这类型的数据一一匹配出来，这将会严重影响数据分析效果。上演了电商数据分析中的“存储一时爽，分析火葬场”。那么，电商做数据分析时都是怎么解决这个问题的？又是怎么完成电商数据分析的？
先采集，后清洗，统一分析口径和标准之后，通过系统化的电商数据分析模型来完成系统化的智能数据可视化分析。
跨境电商数据分析报表截图
1、多种采集方法齐上阵，快速采集各平台、系统上的数据
通过爬虫、填报、对接这三大主要的数据采集方式即可迅速将电商平台（京东淘宝等）、电商ERP、ERP、Excel数据等一一采集起来。
当然了，这个时候的数据质量差次不齐，仍有各种各样的问题，需要进行数据清洗整理。
2、全面可视化ETL工具，轻松完成数据转换
采用奥威软件自研的全面可视化ETL工具，一来是快，能快速完成海量电商数据的清洗整理，顺利实现数据转换；二来也是因为全面可视化的ETL工具能把每一个节点的任务定义、来源表与目的表的匹配、任务的流程定义、运维的日志等可视化，极大地方便了开发人员，从而提高开发与运维效率。
完成这一步之后，就可以正式投入电商数据分析中去。
3、BI电商数据分析模型，迅速完成系统化的电商数据可视化分析
奥威BI电商数据分析方案是一套以丰富BI项目为基础，结合电商行业数据分析共性需求打造而成的电商行业通用数据分析解决方案，预设了销售、库存、广告、财务四大电商数据分析模型，可在短时间内搭建起专业的电商大数据智能可视化分析平台，迅速完成智能可视化的电商数据分析与挖掘。
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