黑五网一冲刺前夕，我为什么会选择积加ERP来提升店铺流量
要说数据资源，电商企业们又有谁不是资源大户，但是就是因为数据资源太多了，真要分析挖掘，利用这些资源来提升电商业绩什么却也不是那么容易的事。首当其冲的就是数据资源分散，也没有一个统一的分析口径，数据孤岛现象严重，光是要把数据集中起来就要费不少功夫。BI工具向来擅长做大数据智能可视化分析，是否有办法又快又灵活直观地分析挖掘电商数据，辅助电商数据化运营决策？
电商数据资源大户做分析挖掘，用奥威BI电商方案即可
奥威BI电商数据分析方案本就是立足15年丰富BI经验，结合电商数据分析共性分析需求打造出来的，专门为数据量大、分析效率要求高的电商企业解决数据分析挖掘难题的专业方案。在该方案的辅助下，电商企业可又快又灵活地实现立体多维的电商数据可视化分析，又可极为直观迅速地掌握电商各数据指标，为电商运营决策提供有力的数据支持。
1、数据采集多样化、数据清洗整理智能化
奥威BI电商方案可通过多种数据采集方式来采集不同的数据，比如说针对电商平台京东等，就可采用对接的方式来采集数据。将各个系统、电商平台上的数据采集起来后，对数据进行清洗整理，统一数据分析口径和标准后，就能随时投入智能化电商数据分析中，可有效避免因数据孤岛现象拖慢电商数据分析。
数据量大、数据来源系统多又怎样，照样可快速集中数据，投入智能化的电商数据分析中去。
2、四大电商数据分析模型，确保分析挖掘精细化
不管是销售、库存分析模型，还是广告、财务分析模型都是在充分了解电商数据分析分析需求共性的基础上打造而来，不仅能满足电商数据分析需求，更能精细化地分析挖掘，让电商数据分析更加深入详尽。比如说在库存分析中，就充分考虑了不同的运输方式对物流的影响，制定了更为精细化的库存指标计算方式。
数据量再大，数据分析需求再多，也能在电商数据分析模型的规范下深入分析挖掘背后的数据关联。
3、多重智能计算分析技术，提升电商数据分析效率
内存行列计算，又快又精准地计算复杂的财务指标；智能钻取，突破分析模型限制，无边际钻取分析，更彻底地挖掘数据关联；多维动态分析，让所有的报表浏览者都能从自身立场出发，灵活自主分析电商数据，更有利于实现全面的电商数据化运营决策……
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