标题：新手看过来，这些专业广告术语你都懂了吗？
销售部门把数据放在专业的销售系统上了，财务部门也把数据放在专业的财务软件上，其他部门也都有各自专用的系统存放数据，这就导致了数据的分析口径不统一，系统没办法又快又精准地匹配目标数据，更别说利用这些数据做运算分析了。除非你使用了数据中台，汇聚多数据源，统一数据分析口径，解决数据孤岛的同时为BI系统精准匹配数据打下基础。
数据中台：统一数据分析口径，提高企业信息化效率
BI系统是依靠统一的分析口径来精准匹配目标数据，展开后续的智能运算分析的，因此如果在BI项目中出现了上文提到的多数据源的情况，那么就需要搭建数据中台，将这些分散在不同系统、数据分析口径不统一的数据集中起来，统一数据分析口径。
实际上，数据中台可以算是联通数据源与数据可视化分析展示层的重要部分，如下图，数据中台直接将多个数据源集中起来后，对数据进行清洗整理后，即可直接应用于智能数据分析，实现智能钻取、自助分析、生成图文分析报告等浏览者可直接看到的数据可视化分析效果。
奥威BI数据可视化工具的数据中台不仅可快速对接多数据源，统一分析口径，更为适用于不同场景设置了不同的方式。
1、敏捷式
适用于部门级的应用，可快速从某个业务系统或者Excel底稿中取数。
2、跨业务式
主要适用于开篇提到的数据存放在不同业务系统中，需要实现跨业务系统的数据可视化分析。可解决数据孤岛，将所有业务系统的数据集中到数据中心，在这基础上进行建模，真正实现企业级的数据可视化分析需求。
3、海量数据智能分析
这种方式主要适用于遇到较为复杂的分析需求，以及数据量达到数千万甚至上亿以上时。这是一种采取OLAP建模的方式，也是一种性价比更高的解决方案。
数据中台在数据可视化分析中起到了十分重要的作用，不管是集中多数据源，还是统一数据分析口径、为不同场景预设不同的方式以提高数据分析效率等，都对企业信息化、数据化运营管理起到十分重要的作用。
如果你想更进一步去了解数据中台在智能数据可视化分析中的作用，想知道自己提的数据分析需求是不是需要用到数据中台板块，可前往奥威软件相关网页做进一步的了解，或咨询奥威软件在线客服。
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