亚马逊加拿大站点要求玩具提供CCPSA认证，SOR/2011-17、SOR/2018-83、SOR/2016-188、SOR/2016-193检测报告
要顺利完成企业级的大数据智能可视化分析，可不仅仅要解决多数据源的采集，还需要找到一个高效低成本治理数据的方法。只有做好这两大板块，才能搭建高效、智能的企业级大数据智能可视化分析平台，全面提升企业信息化、数字化经验管理。那么，要怎么做才能高效低成本地治理数据？
经过多年的经验沉淀，奥威BI软件逐渐摸索总结一个经验：想要高效低成本治理数据，就得从主数据、元数据、数据仓库三个重点入手，实行严格的主数据管理、元数据管理，利用全面可视化ETL工具打通主数据，构建数据仓库，完成多数据源数据分析口径的统一，彻底打破因多系统导致的数据孤岛。这样一来，BI系统即可迅速又精准地识别并匹配数据，顺利执行预设的数据运算、分析程序，从而推动智能化、数据化的运营管理决策。
奥威BI软件报表效果截图
主数据管理
在多业务系统的情况下，主数据管理是个非常突出的问题，一个不慎就会劳神伤财、元气大伤。奥威BI软件依靠10+经验，形成一套简单有效的主数据管理方案，可以低成本、零风险的方式实现主数据管理，为数据治理奠定基础。
元数据管理
元数据本来是用来描述数据及其环境的结构化信息，是用来便于查找、理解、使用和管理数据的。奥威BI软件以元数据管理为基础，实现智能高效的报表钻取、追踪任意报表以及指标的计算逻辑与取数来源。
ETL工具
不管是打通主数据，还是构建数据仓库，都需要用到ETL工具。但寻常的ETL工具太过复杂，使用起来大大小小的问题太多，为此奥威BI软件采用了自研的全面可视化ETL工具，仅需具备基本的SQL开发能力就能快速完成复杂的数据仓库构建、可视化的开发与运维界面，降低ETL开发成本。
奥威BI软件就是从这三个重点入手，成功降低成本，提高效率，完成数据治理任务，并为后续的智能数据可视化分析打下一重坚实的基础。针对企业级大数据可视化分析平台的搭建，奥威BI软件还准备了标准化的BI解决方案，可无缝对接金蝶、用友等主流ERP，预设包括财务、销售等在内的数据分析模型。有意者可前往奥威软件网的相关页面做进一步了解。
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