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- 一个是用户开始滑块后的所有移动轨迹, 会收集到一个全局列表里, 然后等到最后一次性循环触发
- 一个是用户的各种鼠标键盘事件, 鼠标移动事件触发的间隔事件较长
- 过程中采用了大量的随机值, 对方的模型也会检测是否足够随机, 所以, 需要加入各种random来微调坐标
- 轨迹事件传入的时候也会传入时长, 两个行为轨迹的时长是有关联的, 对方的模型也会检测两个行为轨迹之间的关联性

所以说,攻防永远是收益和成本之间的平衡。如果完全依赖于selenium自动化来进行FB/AMZ等平台的养号,风险还是存在的。我们可以借鉴一些防关联软件来进行优化,比如现在用的比较好的VMlogin防关联指纹浏览器。
我们来看看测试工具的主界面:


案例:




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