注意!轻小产品也可加入Pan-EU了!
许多卖家在选品和运营时,都会考虑使用第三方工具。在决定要不要购买时,价格是不是合理、功能是不是符合需求,售后服务是不是周到,都是重要的考虑因素。
但有一件事很容易被忽略——第三方工具所提供的数据到底准不准确,这个因素比很多卖家想象中更加重要!
相比其他第三方工具,桨小歌可以自信地表示,我们拥有行业内最准确的选品和关键词数据。那么,数据准确到底重要在哪里?一旦数据有错误,又会遇到什么问题呢?
JS可以提供哪些数据?
卖家在JS插件和网页版中能够看到的数据可以大致分为3类
01
基础数据
在亚马逊的搜索页面打开JS插件,有一批数据是最为直观,比如产品名、品牌、售价、上架时间、BSR排名等等,这些数据基本不存在准确性的问题。
02
二次处理数据
这类数据不像价格、上架时间这么直观,而是需要经过二次计算的,比如毛利润、平均价格、平均评论数、平均评分等,产生这些数据也并不困难。
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03
独家数据
销量预估与市场机会分数是JS的独家数据维度,这两个数据的精准性,能够直接影响卖家们的选品结果和运营效果!另外,JS也能提供关键词搜索量、PPC建议竞价等运营方面的数据,协助卖家们做好运营工作。
数据准确,为什么这么重要?
很多卖家在亚马逊开店的初期,意识不到如果数据不准确会带来哪些后果,往往在大笔资金砸下去后,才发现出单情况不理想。让我们以卖家小王为例子,来彻底解析这个问题。
01
前期选品
判断市场规模
小王可以把头部商品的预估月销量与售价相乘,就可以知道一个类目的头部商品每个月的收入是多少,收入越高,代表市场规模越大,卖家进入也就越可能赚更多钱。
但是,如果月销量估算偏高,就可能会让卖家进入一个市场规模不大的类目,即使做到了BSR头几名,收入会非常有限,如果月销量估算偏低,则会让卖家错过一个潜力商品。
判断季节性
判断一个商品的季节性并不能只靠“常识”,毕竟中国卖家并不完全了解海外消费者的生活习惯,小王可以查看过去1年中,一个商品每个月的销量是平均分布在12个月,还是集中于某些季节,来判断商品的季节性。
如果销量估算的不准确,在不恰当的时候囤了货,就会导致库存积压带来的额外成本,亚马逊的超期存储费非常昂贵,哪怕是一件仅仅3立方米左右的小件物品,仓储费用就可以达到约15美元一个月,这个成本是很多起步阶段的卖家难以承受的。
了解竞争程度
当小王把一个类目Top 5商品的月销量除以前50名商品的总销量时,可以判断出一个类目头部商品的垄断情况。
如果销量估算有偏差,就会让卖家一不小心就踏入了一个竞争激烈的红海市场,即使再怎么优化运营,也很难赢过头部卖家。
进行类目分析
有了基础数据,结合JS免费提供的类目分析模板(点击此处查看介绍与领取方法),小王还可以判断品牌垄断情况、市场发展阶段、产品定价等等信息,帮助判断一个类目是不是值得入场。
02
开店筹备
减轻库存与现金流的压力
在完成选品后,准确的销量预估能够帮助卖家判断需要订购库存的数量。一方面可以避免备货过多,造成的库存成本与资金压力,另一方面,也可以避免订货数量过少导致的物流成本。
举个例子,小王看中的商品月销量为1000,生产成本为100元, 哪怕其他选品工具只比JS高估了5%的销量,每个月就会多出1万元的备货成本。
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店铺运营
准确定位流量词
除了销量预估,JS的数据也体现在了关键词功能中的“搜索趋势”当中,准确的30天、90天搜索趋势判断,可以帮助小王在运营时,找到对应的高搜索量的流量词以及高转化的潜力词,在不同的推广阶段,都能找到海量关键词。(点击查看关键词功能实操技巧)
为什么JS的数据很精准?
01
高频率的数据更新
Jungle Scout 各个功能的更新频率略有不同,大部分功能以天为单位更新数据库,这种高频率的数据更新保证了卖家能够了解各种商品的实时变化,从而做出准确的类目洞察和竞品分析。
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行业最长的数据积累
Jungle Scout是业内最早的亚马逊选品运营工具,由于数据积累的时间足够长,Jungle Scout 的数据积累量也远远超过其他工具,同时,数据积累量越大,对算法的训练也就越成熟,也就越能够对未来的销量进行准确的估算。
卖家在Jungle Scout上看到的平均日销量、周销量和月销量以及市场机会分数都要归功于我们独家的专利算法——AccuSales™,它就是一个“超级大脑”,随着JS的用户越来越多,它的精准程度会越来越高。
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专业的数据科学团队
算法的背后仍然离不开“人才”的努力,Jungle Scout拥有一支专业的数据科学团队,他们每周都会对数据模型自动化的测试与评估,保证算法模型能够时刻分析各类产品数据,最终将数据转化为销量预估值,应用到Jungle Scout 的插件与网页版产品中。
总结一下,销量预估是Jungle Scout能为卖家们提供的最重要的数据,它的准确性能够影响到选品与运营过程中的方方面面,只有掌握了准确的数据,才能摆脱“拍脑袋式”的选品和运营决策,做出明智的判断!