电线插头亚马逊UL认证UL817专业检测标准资质报告
日常运营思路
我们先帮大家整理一下思路。
这是日常运营管理的合理工作逻辑。
那我们在这个逻辑下，不断地分析和学习数据，总结出运营经验成果。
现在问题来了，我们绝大部分卖家，面临着两大考验：
1、我们没有一个完整的核心数据平台来分析我们的运营数据
——运营人员都是靠不标准地收集不同数据模板来作为分析对象
2、我们没有办法记录运营人员每天的操作，导致日志缺失
——不知道运营人员做了什么，完全没有办法追查各种动作带来的变化
那我们需要想想怎么才能解决上面两个问题呢：
一、核心数据中台
首先需要有最完整的运营数据逻辑体系和最全的核心数据中台。
什么是运营数据逻辑体系？先来看看下图：
从上面的逻辑图能知道，我们需要从每天的订单里，一层一层倒推分析出订单这个流量金字塔结构，从而知道实际订单是怎么来的，最终得到我们做数据做得好和不好的原因。
所以需要有一款好用数据系统是怎么帮我们分析这个数据逻辑
二、数据与操作日志之间的关系
1、ASIN级别的数据监控日志体系
配合工具结合时间轴的延伸，把对ASIN的各项操作和ASIN的各项指标变化都进行了日志记录。
然后大家可以通过这个时间轴，和页面的核心指标对齐，来分析动作和数据的相互影响与变化。
这里的监控，包括ASIN价格变化、review分数、跟卖、缺货等等，所有可能影响ASIN数据变化的关键动作都需要监控起来。而这些动作，怎么影响我们的核心数据的变化，正是我们经验的关键所在。
比如，转化率低了影响我们自然点击数量，关键词排名降低了影响我们订单数量等等。
2、精密的广告日志监控
在广告监控日志平台，所有我们可以对广告操作的动作，也需要通过时间轴和数据指标关联起来。
运营人员如果无目的操作广告或误操作广告而导致多花钱或者乱花钱，出现没效果的情况，这下子逃不掉责任了吧？ 最重要的是，如果把广告的成功操作复盘出来，那就是我们运营的宝典了！
我们可以通过调整预算看到曝光率的变化，广告精准词出价的变化来看关键词排名的变化等。
亚马逊是一家数据公司，我们必须用数据来运营我们的亚马逊销售，数据的核心在于分析和学习，只有不断从历史数据中得到总结和有效经验值，才能让我们不断成长。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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