[改进]多变体产品的各个子体Rating跟进
2023-03-06 12:28:36
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跟进多变体产品的各个子体的Rating有这些作用:1.跟进各个子体的总Rating数量变化,判断各个子体近期的销量情况2.跟进各个子体的5个星级情况,分析每个变体最近的好评差评表现,以及判断各个子体对链接评分的影响权重一般来说,多变体产品可以通过查看各个子体的Rating总数来判断哪个子体卖得好,这个是整个历史情况的总Rating,所以判断总销量基本上没啥问题,如图,点了[变体分析]按钮后,可得到各个变体的Rating总数
但总Rating数最多,不代表近期Rating数增量最多,所以我们需要定期跟进每个子体的Rating数变化,就可以知道近期增量,再通过这个来判断近期哪个子体卖得好,下面演示如何操作:
一、跟进各个子体的总Rating数1.首先抓取各个子体的Rating总数,导入到V3表格里,如图:
2.进行每日跟进,如图:
从这个增量看,近期卖得比较好的变体就是第1个了,这个原理其实很简单,只是需要抓取数据和跟进数据即可
通过这个思路,我们可以做一些比较特别的市场调研,比如:如何找出亚马逊上面哪个沙发套的颜色最近卖得比较好?操作思路是收集销量靠前的一些listing(比如找100个),然后抓取所有变体下来,然后批量抓取各个变体的Rating总数(今天抓1次,一周后再抓1次),然后分析一周各个变体的Rating增量情况,再做数据透视表,如图:
由此可见,近期卖得比较好的沙发套颜色是Dark Gray,或Light Gray和Dark============二、跟进ASIN的5个星级变体情况
首先抓取各个ASIN(不一定是多变体产品,单个链接产品也可以)的5个星级的情况,如图:
然后进行每日跟进,即可得到数值跟进表和增量跟进表,如图:
这样就可以跟进近期哪些变体的表现比较差,及时分析原因和采取措施了
但总Rating数最多,不代表近期Rating数增量最多,所以我们需要定期跟进每个子体的Rating数变化,就可以知道近期增量,再通过这个来判断近期哪个子体卖得好,下面演示如何操作:一、跟进各个子体的总Rating数1.首先抓取各个子体的Rating总数,导入到V3表格里,如图:
2.进行每日跟进,如图:
从这个增量看,近期卖得比较好的变体就是第1个了,这个原理其实很简单,只是需要抓取数据和跟进数据即可通过这个思路,我们可以做一些比较特别的市场调研,比如:如何找出亚马逊上面哪个沙发套的颜色最近卖得比较好?操作思路是收集销量靠前的一些listing(比如找100个),然后抓取所有变体下来,然后批量抓取各个变体的Rating总数(今天抓1次,一周后再抓1次),然后分析一周各个变体的Rating增量情况,再做数据透视表,如图:
由此可见,近期卖得比较好的沙发套颜色是Dark Gray,或Light Gray和Dark============二、跟进ASIN的5个星级变体情况首先抓取各个ASIN(不一定是多变体产品,单个链接产品也可以)的5个星级的情况,如图:
然后进行每日跟进,即可得到数值跟进表和增量跟进表,如图:这样就可以跟进近期哪些变体的表现比较差,及时分析原因和采取措施了
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