ChatGPT爆火，与其担心失业不如来看看怎么用好它！

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2023-02-27 10:52:00

ChatGPT & VOC

通过是ChatGPT的谷歌搜索趋势图可以看出，从2022年11月人们开始讨论ChatGPT以来，现在每周有超过23,000,000次搜索。

“人工智能”时代即将到来，随之带来的是一种革命性的新技术 - ChatGPT。

ChatGPT是一个强大而通用的对话式人工智能平台，使企业能够创建和部署复杂的聊天机器人应用程序。这项技术已被用于自动化客户服务，创造个性化的客户体验，甚至生成自动新闻报道。

这篇文章我们将带大家一起来了解ChatGPT，它是什么？是如何运作的？能为用户提供哪些好处，以及在Amazon和电商领域中可以如何应用？

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ChatGPT概述

" ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是一个由Open AI开发的聊天机器人，于2022年11月推出。它建立在Open AI的GPT-3系列大型语言模型之上，并使用监督和强化学习技术进行了微调（一种转移学习的方法）。

ChatGPT于2022年11月30日作为原型推出，并因其在许多知识领域的详细回应和清晰的答案而迅速获得关注。然而，其不均衡的准确性被认为是一个重要的缺点。在ChatGPT发布后，Open AI的估值在2023年估计为290亿美元。" [来自维基]

从维基百科的定义来看，我们通常将ChatGPT定义为一个智能聊天机器人，它的智能性和精确性足以让它在2023年爆发。与此同时我们也会对此进行一些思考，例如：ChatGPT的用途仅仅是一个聊天工具吗？我们现在所体验的工具是ChatGPT还是GPT-3？ChatGPT的准确性能够完全取代人力吗？

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什么是聊天机器人

ChatGPT为希望实现客户服务自动化和创造个性化客户体验的企业提供了巨大的价值。

它的操作十分简单。简洁的用户体验界面可以让所有的用户在几分钟内创建一个定制的聊天机器人应用程序。结合GPT-3的强大算法力量，对查询产生类似人类的反应。同时，它的功能应用十分强大。它可以用于自动化客户服务，提供产品推荐，甚至生成自动新闻报告。

以下是从电商的角度来看GhatGPT的一些好处：

● 节省客户服务成本。

作为一个聊天机器人ChatGPT，第一个优势一定是在客户服务上。电商客服本身就是一个人力成本中心，而足够智能的工具可以直接帮助客服团队减少人力。

● 准确推荐产品。

对于产品系列复杂或有兼容性的产品品类（如 3C电子、智能家居、安防、家具等），帮助消费者找到合适的产品是十分重要的。ChatGPT可以帮助消费者直接找到合适的产品，从而提高产品销售的转化率。

● 分析预测数据。

在运营的过程中，对于数据分析无从下手或不了解数据代表的含义，大部分企业都会遇到这样的问题。对于电子商务来说，90%的数据都在互联网上，ChatGPT可以从数据中总结出问题。给予分析建议。例如，我们可以用ChatGPT来预测销售和订单。但要注意，数据永远是一种参考而不是结论。

● 寻找潜在的机会。

人们没有办法遍历所有的场景，也没有办法阅读所有的信息，但ChatGPT可以。比如它可以帮助我们的产品经理找到某件衣服的所有造型DOTD。

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ChatGPT工作原理

ChatGPT的工作原理是利用GPT-3算法的力量，对客户的查询产生类似人类的回应。首先，它接受用户的输入并使用自然语言处理（NLP）来理解查询。接着它会使用GPT-3算法来生成一个适当的响应。然后将响应返回给用户。这个过程是自动化的，而且是实时发生的，因此速度和效率都非常高。

如果你用ChatGPT问它是如何工作的，他会给出一个难以理解的文字Transformer neural networks，multi-head self-attention mechanisms，feed-forward neural network 这些对于非人工智能专业人士来说是难以理解的。但其实，ChatGPT和所有人工智能一样，都是需要训练的。只是，ChatGPT的训练方法更加科学。是在一组预设的训练数据库之后，它将通过与人的交流来训练出更多、更准确的答案。

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ChatGPT的应用场景

ChatGPT可用于各种应用，从自动化的客户服务到提供个性化的产品推荐。以下是ChatGPT的一些最常见的用例。

● 自动化客户服务:ChatGPT可用于自动化客户服务，并为客户的询问提供实时答复。

● 个性化的产品推荐:通过ChatGPT，企业可以根据用户的喜好创建个性化的产品推荐。

● 自动化的新闻报道:ChatGPT可用于根据用户的输入生成自动新闻报告。

● 自定义聊天机器人应用:通过ChatGPT，企业可以为各种用例创建定制的聊天机器人应用程序。

ONE

而对于电商行业来说，ChatGPT是一个好帮手。比如在市场研究和竞争者分析维度。我们可以直接向ChatGPT询问市场发展数据和竞争对手的信息；例如：

● 目前的市场规模是多少？年增长率是多少？

● 这个类别的主要竞争对手是谁？他们的市场份额是多少？

● 该类别的核心技术是什么？未来的发展趋势是什么？

● 该类别的用户画像是什么？他们有什么特点？

● 该品类是否更适合在欧洲、美国或其他地区销售？

● 该品类前5名竞争对手的基本情况如何？

● 主要竞争者有哪些核心产品？卖点是什么？有多少销量？

TWO

在产品研究和VOC分析上，我们也可以直接询问ChatGPT关于产品的情况。但需要结合客户反馈（亚马逊评论分析）来进行综合分析；例如：

● 在亚马逊评论分析中，产品卖点的消费者口碑是什么点？

● 在亚马逊评论分析中，消费者对产品的哪些功能有抱怨，对产品的哪些功能有赞扬？

● 在亚马逊评论分析中，消费者为什么会购买这个产品？

● 在亚马逊评论分析中，消费者对该产品还有什么期望？

● 在亚马逊评论分析中，消费者对竞争对手的产品的看法是什么？

● 在亚马逊评论分析中，我们的哪些功能比竞争对手做得更好，消费者也很满意？

THREE

而关于创意内容和营销资源来说，ChatGPT也能为此赋能。对于市场营销，我们最常见的两种情况是文案和资源。我们可以让ChatGPT帮助我们写活动的标题、广告文案或brief。并要求ChatGPT必须包含某些关键词。

例如：你能帮我们的剃须刀想一个圣诞活动文案吗？必须强调安全和舒适，它是节日礼物的最佳选择。

与此同时，ChatGPT还可以取代搜索工具，它可以帮助我们找到最好的流量资源。

例如：你能帮我列出Instagram上的十大家庭类型的网红吗？

FOUR

客户售后和自助服务知识库

最常见的使用方式是将ChatGPT嵌入到我们的即时聊天服务中，取代目前的智能机器人，甚至在未来取代人力劳动。同时，让ChatGPT帮助我们积累知识库，让消费者实现自助服务。

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ChatGPT赋能VOC

众所周知，VOC的价值是通过收集消费者反馈（例如亚马逊的评论）来帮助我们规划产品，优化产品，提升品牌。那ChatGPT和VOC的结合又有怎样的价值呢？

ONE 无限的数据源

VOC的数据来源大部分是在电商平台的反馈和问答，例如亚马逊的评论分析。而ChatGPT可以帮助我们扩大数据来源。博客、论坛、新闻，评论、社交媒体，以及更多的自媒体或信息都可以被ChatGPT搜索到。这无疑帮助我们扩大了声音的来源，从而获得各个渠道的VOC。

TWO 建模更科学结果更准确

众所周知，ChatGPT变得流行有两个原因。首先，这是一个任何人都可以使用的人工智能应用程序。其次，搜索结果也是十分精准的。对于亚马逊的评论分析，最重要的是建立一个科学的用户体验标签树，并准确地将标签放在原音上。ChatGPT可以帮助我们更准确地训练模型，甚至帮助我们识别遗漏的标签，挖掘潜在的标签。

数据分析员+虚拟职业经理人。对于亚马逊的评论分析，我们经常说，我们不能只有数据，还要有结论。ChatGPT和VOC的结合就是让数据分析准确，自动产生结论。值得注意的是，这些结论只是建议。无论ChatGPT有多准确，都没有办法直接为运营做决策。他只能综合数据表现，列出所有的可能性，并对其进行分类与排序。

THREE 自动产出VOC报告

当你的产品进入常规销售阶段时，你需要不时地监测产品的亚马逊评价，获取消费者心中的反馈。与此同时，在你遇到业务问题时：如退货增加、转化率降低、星级降低等，你也可以在VOC中找到原因。ChatGPT和VOC的结合可以帮助你定期生成VOC报告，而不是手动监测。

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ChatGPT应用案例

ChatGPT也逐步在各公司进行实验，其目的都是提高客户体验或者节约经营成本

● Netflix客户服务取代人工：通过ChatGPT，企业可以将客户服务自动化，并为客户的询问提供即时回应。

● AI新闻：ChatGPT可用于根据用户的输入生成自动新闻报道。

● Googles：ChatGPT可以用来根据用户的喜好创建个性化的搜索推荐。

● 与人工智能聊天：ChatGPT可用于为各种用例创建定制的聊天机器人应用程序。