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如何在产品各流程中进行星级管理

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2023-02-19 18:37:00
23

星级管理流程分布在产品主流程的四个重要节点之中:


图片


产品设计节点:

通过对竞争对手的VOC分析,结论产品的星级要求与目标


产品验证节点:

通过对产品的验证测试,通过测试VOC报告闭环问题,并制定星级维护计划


产品发布节点:

新品上新阶段,密集监控评价与星级,快速修复与优化产品Listing


产品运营节点:

周期性NR VOC监控与客服VOC监控,对问题进行闭环管理


01.

设计节点


产品经理提出新品概念以后,开展品类竞争对手VOC研究。并通过竞争对手VOC报告结论品类用户口碑,产品特性与星级目标。


▋ 竞品范围选择:


图片


对于产品概念不明确的新品:选择BSR Top 50以内产品进行综合性竞品VOC洞察(如图,Televisions BSR 50/100)


对于产品概念明确的新品:选择直接竞争对手或者5星产品进行针对性竞品VOC洞察(如图,Stoage Bag与5星Tape)


▋ 竞品分析维度:


基本信息与产品参数:产品名称,产品价格,产品图片,尺寸重量,产品质保,开售时间,包装配件,产品卖点/功能层面参数,产品技术/专利层面参数,产品独家卖点/设计


产品评价与星级分布:总Review数,总Purchase Review数,总Rating数,产品星级,星级分布与占比,PR数量与占比,NR数量与占比


Top NR/PR统计分析:分产品统计Top5的用户Positive Review内容与Negative Review


购买动因与其他分析:收集其他非直接信息供参考,如购买原因,信息来源,是否促销,人群画像


图片图片图片图片图片


▋ 星级目标制定:


对比竞争对手的评价情况,从评价数量与评价星级的角度,分别定义好产品上架发布期与运营期的评价数量目标与星级目标。并从参数对比,NR/PR对比中提炼出产品的基本要求,竞争力突破点与卖点

02.

验证节点


在产品研发结束后,进入到Beta测试阶段。此阶段的主要目的,是通过调研验证产品的基本要求有没有符合消费者预期,产品的竞争力卖点有没有给消费者带来惊喜,同时制定上市后的星级计划。


▋ Beta测试流程:


图片


▋ Beta测试问卷:


Beta测试可按照不同的目的,分别设计不同的问卷。较为常见的测试分类有:产品外观测试,产品竞争力测试,产品可用性测试。


图片


▋ 星级计划制定:


Beta测试结束,问题闭环解决以后。根据销量目标与营销计划,竞争对手情况,产品自身卖点优势制定星级目标与计划,并与客户体验todo结合分布任务。参考模板如下:


图片


03.

发布节点


新品上市期,往往是星级突围期。在这一阶段(1-3个月)的突破期,基本上定了产品的未来星级与排名权重影响


▋ 前期评估准备:


Early Review计划:绿标计划,亚马逊官方测评,全站点,权重高。评论自带绿色:Vine customer Revier of free Product,帮助卖家的差评做出实用性的评价,是vine voices成员独立意见,不受卖家影响、更改或编辑。


Request Review计划:利用Amazon NR邀请Review功能,对差评进行合规处理。当产品与品牌符合要求,对于退换货订单,官方指定模板与客户沟通,解决退换货问题与NR问题。


媒资评测邀请计划:利用品类垂直新闻网站,垂直社交网红进行产品评测。通过外部口碑影响,实现内部转化。


营销促销计划:利用短期的预售或者deal促销,扩大新品销量,从而积累评价


▋ 突破期NR跟进:


NR监控与报告:高频输出产品的NR分析报告,比与竞争对手对比,跟进问题形成闭环


优化NR跟进技巧:对退换货工单,客诉工单,负面社交媒体信息进行有效沟通


04.

运营节点


▋ NR问题分类及措施优化:


对于NR问题,需要进行合理的分类与标签管理,便于常态化监控,并制定优化策略


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▋ 周期性VOC机制:


在产品销售的生命周期中,会出现各种运营问题,比如退换货率提高,转化率降低,客诉增加,差评增加,新市场销售达不到预期等。在这种情况下,通过对消费者评价的深度分析,对比竞争对手评价,结论出答案。周期性VOC模板,除产品信息,参数功能,PR/NR以外,需要针对性的设计标签和增加数据源来分析。以营销活动为例,需要检测活动前后review的日增长量,订单变化,并挖掘出有没有客户对营销活动的直接反馈


05.

系统监控


系统可自动化监控与预警星级,监控与预警项如下:


图片


总结


▋ 星级监控需要贯穿产品的所有流程,为产品与运营服务


▋ 产品星级涉及到产品,运营,服务,市场多个部门的协同合作


▋ 星级监控是从客户声音中挖掘可执行的任务去优化,而不是不合规的邀评


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