亚马逊为何要做数据分析?哪些工具可帮助卖家做数据分析?
数据分析不仅可以帮助亚马逊卖家进行更好的选品,还可以更好的更及时的帮助卖家洞察市场风向。下面来看看亚马逊为何要做数据分析?哪些工具可帮助卖家做数据分析?
亚马逊为何要做数据分析?
1、商品关联进行的挖掘营销
2、社会网络营销
3、地理营销
4、用户行为的分析营销
5、个性化推荐营销
哪些工具可帮助卖家做数据分析?
1、Fakespot
Fakespot是目前市面上最好的检测虚假评论的工具,可以检测和分析亚马逊卖家listing的review各项数据信息。
2、ReviewMeta
ReviewMeta会从亚马逊和Bodybuilding.com等平台收集公开的评论数据,之后
执行分析并运行12个不同的测试,查找可疑特征,返回重新调整过的产品评级,以通过/警告/失败等等级显示,并为卖家提供详细的调查结果报告。
3、ipricetracker
ipricetracker是一款亚马逊产品价格数据分析工具,帮助卖家在亚马逊上设置所需的价格并开始跟踪。
4、Marketplacepulse
Marketplacepulse可以监控电子商务市场上的数百万个数据点,包括亚马逊,eBay,沃尔玛,Etsy,阿里巴巴,乐天,Mercado Libre等。
5、SeaTable
SeaTable是一款以智能表格为基础的新型数字化平台。支持文件、图片、协作人等丰富的数据类型,帮用户用表格方便地组织和管理各类信息。还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等扩展功能,帮助企业低门槛实现工作数字化。