新品推新过程中遇到差评应该如何解决？
提前否定不相关词的作用:
在自动广告,广泛匹配等模糊投放方式,在投放前把可能拓展出来的不相关词否定掉,就可以节省这些无效广告支出了
那么问题是,如何提前把模糊广告(如自动广告,广泛匹配)中有可能拓展出来的不相关词提前找到,而且尽可能找全呢?
两步:
1.先把可能拓展出来的所有词找出来,这一步用搜索下拉框前中后缀全面拓词完成,不需要用付费广告的方式去跑出来
2.自动化判断拓展词库的各个词的相关性,这一步用占比分析完成
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举door stoper为例,投放广泛匹配时,会出现这些情况的词,
A door B stopper C
A stopper B stopper C
首先,我们拿door stopper用程序进行下拉框前中后缀拓词,可以得到这样的结果,下图是部分截图,一共是3000个左右拓展词,可以看到是往前面,中间,后面都可以拓出包含door和stopper的关键词出来的,这就是广泛匹配有可能跑出来的词,是亚马逊内部词库
然后,我们把这些拓展词去跑占比,占比为0(首页没有同款)的词就是不相关词了,如图:
4列都是黄色的是精准词,4列都是红色的为不相关词,把4列都红色的词在投放广泛匹配广告时否定掉,就可以使广泛匹配的广告得到的都是精准流量了
这是下拉框全面拓词的一个作用:否定不相关词
还有一个作用就是作为初始关键词库的一个来源,后面会再写一篇文章介绍如何构建初始词库,然后自动化将初始词库筛选为精准词库
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提前否定不相关词的思路非常简单,不过要收集全面的话需要用到技术支持,这就是我帮合作单位做的词库支持,整个Ecomtool技术项目是个比较综合的合作项目,会有很多内容,主要作用是:
1.[深度广告数据分析]节省广告费,减少无效广告支出
2.[提高运营工作和调研工作的效率]节省时间成本,人工成本
3.[流程化体系化运作]让工作流程化,系统化,节省人员管理成本,培训成本
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