会敲代码、写论文，最强AI机器人ChatGPT揭开万亿新赛道！
ChatGPT，由微软投资的AI实验室Open AI于12月1日上线的一款人工智能聊天应用。一经问世，便遭到网友疯狂试水。它不仅能似真人般对答如流，还能如学者般舞文弄墨：写论文、敲代码、改bug样样不在话下。 上线不到一周，已有逾百万用户闻风而来。这一“行走的百科+代码生成器”也让网友们调侃：程序员们是不是要光荣下岗了。 连最近被推特搞得焦头烂额的马斯克也发文力挺ChatGPT，称“ChatGPT厉害得吓人”、“许多人陷入ChatGPT的坑里出不来了”。 
ChatGPT为何一夜爆红？
不同于Siri、小度这样相对呆板的智能语音，ChatGPT高度拟人化。不仅能够流畅对话，还可根据对话纪录反向抛梗，非常会聊天。 ChatGPT的知识储备也十分惊人，不仅通今博古，且文理双全，连量子力学也可拿来轻松解说。 
甚至“拉布拉多适合干洗还是机洗”这种离谱的问题，ChatGPT都能给你圆回来。 
ChatGPT由美国人工智能研究公司Open AI（马斯克是创始人之一）开发的自然语言处理模型GPT-3.5微调而成，是当前最大的语言处理模型之一。拥有1750亿个参数，内容大部分来自网络，包括数十万条维基百科条目、社媒贴文和新闻。 据国盛证券研报，Open AI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。 尽管还在公测阶段，但ChatGPT已被网友玩出了诸多花样。除了正常对话，也有学生拜托它回答大学理论课的申论题、帮小编代写新闻、替工程师改写程序，亦或是要求它吟诗作赋，而ChatGPT来者不拒地一一照办，质量还出奇地好。 另有网友让ChatGPT参加了完整的SAT考试（被称为美国高考），最终以1020分的成绩踢掉了全美一半的考生，排在前52%的位置。 
此外，ChatGPT还具备商业逻辑，能对各个领域得出自己的一番见解。 以加密货币为例。ChatGPT会给使用者建议如何选择一个好的加密货币项目，如何基于NFT社群培养用户。ChatGPT甚至还会扮演加密货币对冲基金，写一篇警告用户因FTX崩溃而流动性不足的警告信。
最逆天的是，ChatGPT在一位工程师的诱导下，竟写出了毁灭人类的计划书。步骤详细到入侵各国电脑系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等等，ChatGPT甚至还给出了相应的Python代码。 
“超强AI”or“人工智障”？
ChatGPT虽学富五车，却也并非神乎其技。ChatGPT知识涉猎广、逻辑思维强，但给出的答案不一定完全准确，且不能一次性给出完整答案。 有网友提问红楼梦的文学常识题，ChatGPT却答出《封神演义》。或是乱点鸳鸯，在提问“贾宝玉娶谁当老婆”时，将贾母许配给贾宝玉等等，闹出了一连串啼笑皆非的段子。 此外，ChatGPT可询问的内容也仅限于2021年以前的资讯。 
上周，国外知名程序员问答网站Stack Overflow就因ChatGPT答案正确率太低，而禁止用户分享ChatGPT生成回答。 消息一出，被广大网友捧上天的ChatGPT一朝跌落神坛。 这就得说到ChatGPT最初的开发目的。 2016、2017年，AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁，引发世人热议。然而，AlphaGo用途相对狭隘，尚属弱人工智能（weak AI）。相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo，ChatGPT的应用场景更贴近生活，离泛用、接近人类的强人工智能（strong AI）更进一步。 不过，ChatGPT仍属于弱人工智慧的范畴。ChatGPT模型使用了人类反馈强化学习（RLHF）的训练方式，通过人类AI训练员与机器之间的提问回答，并且不断迭代，让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。 
它的设计目标是模仿人类的对话。背后的运作原理与人类的逻辑推理不同，而是从预先训练的资料中找寻能够对应的素材，多番拼凑后产生答案。 也就是说，它们的知识仅来自训练数据中的统计规律，而不是像人类一样，拥有复杂和抽象的理解能力。但无奈逻辑能力过于强大，无论什么样的问题都能做到“一本正经地胡说八道”，错的有理有据、理直气壮。 
马斯克本人也透露，ChatGPT可以使用推特资料库。但众所皆知，推特各种虚假垃圾信息泛滥。这说明ChatGPT必然录到了许多缺少事实核查的内容，甚至被用来生成不实的消息、恶意散播。 也有人担心ChatGPT是否会取代谷歌这样的传统搜索引擎。 目前大部分搜索引擎的运作方式是汇集大量资讯，而非创造资讯。搜索引擎会根据搜索框内的关键字抓取、索引并排序匹配的资讯，然后再由用户寻找自己需要的内容。ChatGPT是自己生成内容，且只给出单一又不一定准确的答案。 综合众多缺点来看，ChatGPT短时间内不会威胁到传统搜索引擎。但ChatGPT还在起步阶段，未来也有可能改变我们获取资讯的方式。
AIGC的春天来了？
AIGC（AI生成内容）的小宇宙正在以破竹之势不断膨胀，声势火热之际，创投界也掀起一阵AI投资新旋风。一大波投资人正在押注AI新创公司，填补加密货币圈受挫所留下的空缺。 据IT桔子统计，2022年国内AI领域风险融资事件有832起，达历史最高点。其中，大规模预训练模型赛道的单笔融资金额高达10亿元，君联资本、五源资本、联想创投、启明创投等知名投资机构竞相加码。 显然，能在几秒内即席赋诗、创作艺术这样的AI产物，已然惊动了整个投资界，盘活了今年以来估值重挫、阵痛不断的创投圈。 就说前阵子大热的AI绘画，只需在键盘上敲出几个描述词，便能生出一幅精美绝伦的画作。入手门槛之低，使得人人都可成为“灵魂画手”。 在国外，主打“文字生图”的AIGC公司Stability AI和Jasper AI在今年10月先后完成超1亿美元融资，一举跻身独角兽行列。更值得一提的是，这两家公司均成立不到两年，可见AIGC的造富速度有多恐怖。 在国内，百度、抖音、腾讯等大厂也纷纷布局AIGC领域。文心一格、盗梦师等AI绘画平台相继走红社交平台，开启全民AI时代。抖音于近期上线的AI绘画特效，目前已有超2500万人使用。 
据《Generative AI：A Creative New World》预测，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。 从AI绘画到ChatGPT这样的交互式AI，时下AIGC海内外花开遍地，但每一项新技术的诞生之初总是伴随着一段阵痛期。 先是目前最饱受争议的版权问题，AI绘画颠覆了现有的内容生产模式，虽说在一定程度上解放了人类的“劳动力”，但其版权和内容一直游离在灰色地带。且AIGC来势汹汹，短时间内入侵了各行各业，不免对艺术界和学术界产生了一定危机感。 再来就是技术缺陷，目前AIGC赛道还处在探索阶段，大部分AIGC企业的技术能力参差不齐，核心算法方面仍受短板制约。像ChatGPT这样庞大的模型，背后需要较大资源，不仅要有高级研究人才优化调整算法，还得投入大量资金建设算力，更适合大厂跟进。
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