Coursera全球首席执行长表示，同时具备线下和线上资历的人更受欢迎

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2022-11-09 17:32:15

新冠肺炎疫情爆发后，在线学习平台Coursera实现了高速增长，全球学习者人数从新冠大流行初期的4700万增至短短一年的7700万。首席执行官杰夫•马吉翁卡尔达(Jeff Maggioncalda)表示，专业人士认识到，为了更好的职业前景，有必要提高技能和再培训，许多管理专业的学生和高管都选择在获得管理学位的同时获得专业证书。 在过去的两年里，每个人都在投资提高技能和再培训自己。你认为这个空间会随着生活的回归而改变吗? 这个领域发生了巨大的变化。这将成为一种新常态。新冠大流行造成的后果是它几乎让世界上所有的校园都关闭了。现在，有趣的是，人们回到校园，但他们仍然在网上学习。在线学习是永久存在的。在凭证方面，我们还看到了一种非常有趣的混合方法。在新冠大流行之前，人们会问:“你到底有没有大学学位?”他们会认为教育技术和微证书与大学学位相比更具竞争力。你是要上大学去拿学位，还是上网去拿个教育技术微证书? 我们看到的是，大多数学生都想要……我们刚刚对学生和雇主做了一个大调查。当我们问雇主他们是否会雇佣拥有大学学位或专业证书的人时，他们说他们更愿意雇用拥有两者的人。这不是一个或另一个的问题，它是一个混合问题。所以，这将是一个全新的考察方式。 印度有哪些课程需求? 2022年上半年(在Coursera上)印度最受欢迎的课程是:第一名，斯坦福大学的机器学习。学习如何编程是一回事;但如果你学会了如何在机器学习中编程，那才是赚钱的地方。有很多工作，但却没有足够的技能。第二是谷歌。这是数据分析师证书。所以，了解如何进行数据分析、数据科学……那里有很多兴趣。编程和Python, Python项目管理，HTML, UX设计也在那里。 那管理教育呢? 如果你看看这三个主要的类别，我们会发现人们对技术、数据科学和商业最感兴趣。如果你观察印度学习者在商业技能方面与世界其他地区相比的相对受欢迎程度，你会发现印度学习者在投资管理、数据可视化、区块链数据分析和风险管理方面的指数高于世界其他地区。但我认为对领导力、团队合作、沟通、战略、财务规划、会计等技能课程的需求很大。 你能进一步拓展这个话题，突出管理教育的新趋势吗? 最大的趋势是多学科管理教育。我们看到许多商学院将数据和编程融入到他们的商业课程中。如今，技术技能非常重要，数据也同样重要。之所以说数据对每个人，尤其是每个商学院都更重要，是因为每一份工作，无论是写代码还是做客户服务支持，每一份工作都需要做出决策。使用数据做出的决定通常比不使用数据做出的决定更明智。编写代码需要多少决策?不是很多。有多少决策需要数据?几乎每一个。你用数据影响别人多少次了?这些都得到了数据的证实。所以，对商学院来说，确保学生学习统计学、数据科学和数字营销是很重要的。这就导致了数据驱动的决策。这是我们在各个方面都看到的。另一件非常一致的事情是，你可以请专家来教你的学生不同的学科。所以，你正在学习商业，但你将在数据科学方面做一些事情。你不需要让所有的商学院教授都学习数据科学。您可以从教授那里引进数据科学课程，并将这些课程提供给您的学生。因此，这里有多学科的学习，通过在线学习从其他学院引进专业知识。另一个大趋势是实践学习。许多商学院不仅讲授原理，还引入了跨学科的数据、计算机科学课程和实践项目——这样学生就可以编写代码，并使用Tableau、Python和其他更定量的实践工具进行分析。 你有没有注意到这些趋势在欧洲和美国，或者在印度? 我想说，到处都是。印度最大的不同之处在于上大学的年轻人数量。国家教育政策(NEP)制定了总入学率50%的目标。新经济政策认识到，为了满足这一需求，印度将需要380万名新教师来服务大约3500万名新增学生。世界上没有一个国家有这样的教育需求。如果你看看新经济政策的主要标志，第一是在线整合。我认为政府在预测需要发生什么来满足教育需求方面做得非常好——在线学习、多学科学习、让东西更容易负担得起、通过整合面向行业的微证书、增加灵活性来提高就业能力。所以，这不仅仅是一个四年的大学学位;它是你一路走来获得的大学学位和其他证书。最后，国际化。这不仅是要让其他国家和专家来帮助印度的学习者，也要把印度的大学带到世界其他地方。如果我们看看由印度大学在Coursera上编写的课程的情况，就会发现，这些课程的50%的学习者不在印度。所以，我认为印度既引进了国外的大学和产业，也向国际学生输出了本国大学最好的东西。 雇主更喜欢谁——在商学院学习过的人还是在提高技能和再培训的人? 我们做了一项调查，询问雇主，如果两个候选人都是大学毕业生，一个有专业证书，一个没有，你雇佣他们的可能性有多大。你有多大的可能性会喜欢那个有微证书的人?20%的人表示，如果有人有专业证书，他们雇用的可能性会增加80%。早些时候，工程专业的学生通常会攻读MBA学位，然后申请高级职位。如今，他们中的许多人都进入了初创企业。如今，我们是否在质疑MBA的相关性? 嗯，如果你看看美国，排名较低的MBA项目的申请人数要少得多。我们在Coursera上有一个宾夕法尼亚大学的课程叫做计算机与信息技术硕士。这是为没有科学学士学位的人准备的技术硕士学位。所以它适合不同背景的人。该大学称其为新MBA。所以，我确实认为，没有接受数据和技术流畅性训练的mba学生，他们不会做得很好。我的大女儿上的是皇家艺术学院的设计学校，那是世界上最好的设计学校。我对她说:你可能想学习Python和一些数据科学技能。因此，她参加了沃顿的创业项目(课程)，这是一个专业课程，以补充她的设计学位，因为设计学院不是多学科的。最后她开了一家公司。我最小的女儿在杜克大学读大一。我对她成为产品经理的建议是获得计算机科学学位和软技能双学位。因此，她获得了计算机科学和文化人类学的双学位。然后，她参加了一个领导力课程。这种多学科背景正是当今雇主所需要的。 在职高管如何提高自己在数据分析和其他技能方面的技能? 这要看情况。如果你想转行，那你就得做一些更实质性的工作。而且有证书。你可以回去读一个硕士学位，但那需要一点时间和相当多的钱。现在你可以在网上买到。例如，比特理工学院皮拉尼分校(BITS Pilani)提供三年制计算机科学学士学位。但假设你不想获得学士学位，因为那将花费太长时间;你可以获得专业证书。因此，你可以获得一个大约130小时的IBM证书——不是3年，但也不是15分钟。如果你是一个商人，你想要获得一些更实际和数据分析的东西，你可以获得数据分析的谷歌证书。所以，我确实认为这些更长期的证书，无论是大学学位还是专业证书，不仅会给你技能，而且会给你转行的证书。这样做的好处是，劳动人民不再需要回到大学校园，也不必辞职。变化最大的不一定是你需要的基本技能和知识，比如成为项目经理所需的良好沟通技巧和运行甘特图的能力。改变的是你使用的工具。大学非常擅长持久的基础技能和知识。然后，我们可以用这些更快的工具培训项目来补充它。