汇总分析亚马逊竞争对手Listing的技巧与操作步骤

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2022-03-11 01:00:18

隐约记得自己似乎写过怎么实现Google类似deeplink功能的文章，但是居然没找到了。

首先：Google APP广告只有UAC，并没有deeplink的功能。

不过呢，可以通过拿MMP（第三方统计，比如AF）的campaign+adgroup信息的方式或者通过Google自己开发的工具包（相当于Google原本给MMP回传的接口），实现实时拿到安装用户的campaign+adgroup信息，再检查这些adgroup里面素材的情况来实现对应素材和APP内的一个内容策展，这个可以在小说，社交等很多依靠deeplink功能做内容推荐的产品上套用上去。

一般的做法也有几种：

1，直接规定好这个广告系列里面放的素材直接都是同一个属性，并且在campaign名字和adgroup名字里面打好标签，客户端在用户安装后根据拿到的campaign内标签信息直接做内容策展。

2，根据已经产生转化的campaign和adgroup去查看曝光转化多的素材是什么，来决定如何做内容策展。

3，还有一种直接高端的人工智能根据用户的行为，算出来这个campaign的用户在产品内的属性，来优化展示的内容达到一个最优的内容策展。

看起来这么操作似乎还挺不错，然而，其实现实并不会这么理想。

最大的坑其实是UAC广告的广告曝光逻辑里面，想精准的知道用户来自于哪个广告素材几乎是...不可能。

Google UAC广告基本是adgroup里面多种形式内容的组合，标题，内容，图片，视频填满后组合能上万，还有商店的元数据拿来组合。

按照曝光后出去的数据会出现很多种情况，比如：

1，发现adgroup的转化数据，明显大于adgroup内所有素材的转化数据，这意味着广告大概率直接拿着商店的元数据组合出来了广告素材，或者直接拿着icon曝光在了相似位置或者搜索位置，这种现象通常在出价低的时候或者跑UAC2.5的时候初期主要曝光都是商店位置。

2，发现adgroup内的转化数据，居然加起来又大于了整个adgroup的转化数据（这个我遇到的还是比较少），这时候可能是里面的素材相互组合后两个素材都算了转化。这种遇到过的好多都是文字广告跑的比较多，也偶尔出现文字+图片比较多，估计通常是跑到了很多文字展示位置或者inapp的一些文字+图片组合的位置。

这两种都很难直接说根据广告素材的情况来决定用户进来的属性，想拿这个数据来做内容的策展基本也不靠谱。

还有一些情况可能稍微好点，比如：

1，大部分的广告转化都来自于其中某1个图，或者1-2个视频。如果是占比达到了8-9成之类可能还好，就按照这个转化的素材做策展能基本满足，但是万一...只占了4-5成怎么办。剩下的一半怎么办？

2，广告素材转化比较平均的，如果在上传的初期就已经按照了整个group只放一个类型的素材，估计还可根据转化的素材人工判断一下或者走前面留下的标签做策展。但是万一... 素材不是同一个类型风格，组合跑出来后人群明显不统一怎办。再结合还有一部分是来自商店转化又怎办。而且真跑广告转化的时候没准一个adgroup里面素材类型丰富能学到不同方向的人群，更有利于跑量....

其实相对比较靠谱的还是直接根据用户来源的campaign信息去机器学习历史用户跑什么类型的内容后续转化/留存/回收更高，来决定未来新增的用户展示什么，这个技术难度大点，但是做好了应该是相对又省心省力还能准一点的，然后结合人工去判断一些广告系列里面跑出来的素材适当人工增加一些标签，调整下方向权重之类。（然而要同时了解广告投放的这些门道再能配合技术去打标签，难度略大）。不过总体来说只要Google广告在跑稳定后不大幅度修改素材，增加adgroup之类，都还是能保证在很长一段时间内过来的用户的属性比较稳定，用这个机器学习的方案总体来说应该还算是有可能能走的通，就是技术难度上...挡住了不少人。