2021年中国洗衣机行业为何创历史新高？

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2022-02-21 15:04:30

Amazon Search Analytics Dashboard（亚马逊搜索分析仪表盘）（即日起小范围灰度测试，年内全面上线）

这个是官方是英文翻译而成的意思：“使用大量的匿名数据，更好地了解客户的兴趣和与您的产品相关的购物选择。优化您的列表，改善库存规划，建立您的产品开发路线图，并在亚马逊内外发展您的业务。”

从下面第一张截图可以看到输入相应的ASIN，我们可以查看以周为单位的数据，重点是可以查看到加入购物车的次数了，加购次数也是影响A9算法里的重要一个因素，是属于影响产品排名的一环， ECR，即Expected conversion rates--预期转化率。加购次数还会影像我们在下面几个榜单的排名，即Best Sellers， New Releases， Movers & Shakers， Most Wished For， Gift Ideas，尤其是Best Sellers（销量）， New Releases(新品磅), Most Wished For(心愿榜），Gift Ideas（礼品榜）的排名，如果可以查到某个产品的加购次数，我们就可以效仿对手做相同的动作，还可以比它加购次数更多，从而超过它在相应榜单的排名。可以说是非常重要的，之前我们总会抱怨亚马逊的数据不够开放，什么都要去猜，要靠经验去判断，但是现在不同了，现在数据开放给卖家了，大家在同一起跑线上了。怎么样利用好这个数据，来做运营上的调整就显得尤为重要。

我们在看第二张截图，这张图片展示了我们可以从什么维度去筛选我们想要查看的数据

可以从

展示量，评级（中位数），价格（中位数），配送速度（当日达），配送速度（次日达），配送速度（隔日达）

点击量，点击率（CTR），价格（中位数），配送速度（当日达），配送速度（次日达），配送速度（隔日达）

加入购物车，价格（中位数），配送速度（当日达），配送速度（次日达），配送速度（隔日达）

购买次数，总销售额等维度去选择，可谓是相当的强大

这些数据就像业务报个里的流量数据，广告表报里的搜索词报告的展示量，点击量，点击率，ACOS, 广告销售额，广告销量这些数据对我们一样重要

有了这些数据，我们就能够分析产品转化率低的原因，从消费者弃购的多方面原因分析产品竞争力低下的底层逻辑。还是可以帮助卖家分析其产品的价格竞争力。