不可忽视的特斯拉，价值究竟是被高估还是低估了？

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2022-02-13 19:23:12

这次来聊一个基础层的产品：数据库或数据仓库等。

关于Snowflake，已经有不少相关的介绍和讨论，并且在技术和产品层面做了一定深度的探讨（部分参考链接附于文末）。

由于技术层面较为复杂，部分内容需要推敲，不对其过多展开，更多总结一些能够看到的核心要点。欢迎行业内专家交流讨论。

云时代数据管理产品：多模型和云原生数据管理平台

星环科技在科创板招股书中提到了3代数据管理产品的演进迭代。

图：数据管理软件主要技术演变和代表公司

来源：星环科技招股书

1）第一代关系型、集中式：非常清晰的数据关系，代表公司是典型的“去IOE”公司，Oracle、IBM、Microsoft。

2）第二代非关系型、分布式：针对互联网上大量不同结构和形式的数据（图片、时间、动作、文本等），产生了图数据库、文档数据库等NoSQL数据库，代表厂商是MongoDB、Cloudera、Elastic。

3）第三代多模型、云原生：一方面，从单一模型转为多模型，由于单一模型各自在不同的单独数据库中，当综合处理分析时，则需要搬迁或融合，非常麻烦，多模型则可以统一处理不同类型数据。另一方面，云计算普及度快速提升，云原生的数据库能够在云端快速延展储存和计算能力，同时加快数据分析和对商业的洞察。Snowflake便是最著名的代表。

星环Transwarp也将自己列在了第三代多模型和云原生数据管理产品中。

另外，对于市场而言，

数据管理软件产品，理论上应该是个典型的大中型客户市场。小公司通常数据量小，且数据管理和分析相对较弱；只有中大型公司存在较为复杂的数据管理和分析需求。

也就是说，这应该是个典型的大KA生意，主要针对大客户营销，客单价高、续约率高，销售费用通常也占比高。

Snowflake：一个多云数据管理的平台型产品

Snowflake的业务逻辑是相当有想象力的，有几个明显的优点：

1）能够同步对接3大公有云平台，并且统一管理

Snowflake是3大公有云的经销商（AWS、微软Azure、谷歌云），用户可以直接在Snowflake上下单购买3大公有云的基础设施，非常便捷，并且能够在Snowflake上对这些云和数据统一管理、分析计算。

2）可以将存储与计算分开，加快分析

Snowflake在3大公有云的基础上，能够将存储与计算分开，当数据科学家对数据进行分析时，计算量猛增（相对没有计算和分析的情况而言），此时Snowflake可以根据计算量，快速提升计算算力（而不会一小时、一天后才能得到数据计算结果）。

3）由于数据滚雪球效应，可以不断叠加数据分析功能，BI、AI等

在客户持续不断增长、以及客户在Snowflake上的数据持续不断增长后，Snowflake相当于企业的一个重要数据平台，而Snowflake也提供了不少易使用、内嵌的工具，方便分析人员直接在Snowflake平台上展开分析，而不是传统得导出数据、处理数据再分析。