欧洲站产品符合性声明模版，怎样的DoC文件才是符合要求呢？

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2022-01-26 01:33:46

很久没再做过不同出价的的投放模式下效果对比，这段时间重新尝试了一下，发现其实还是有比较明显差别。

测试平台：Facebook+Google

测试产品，金融类

很早以前其实介绍过Facebook的出价并不是单纯的限定你的目标转化价格，而是用出价去限定曝光的人群价值范围，而预算也不只是单纯的真实表达你的预算，而是一个曝光速度。

基于这个逻辑，我们在投放Facebook的时候实际上是有两个思路可以尝试的：

1，高出价+低预算

2，低出价+高预算

这两个模式下的投放最终都能相对控制自己的每天预算消耗进度。但是实际上这两个模式最终跑下来的结果会有比较大的差异。

1，如果选择了高出价，意味着覆盖的人群范围比较宽，尤其是出价越高意味着覆盖到的人群价值越高，再搭配了低预算的模式，系统会认为你是想覆盖更多高价值人群，但是预算有限，所以在曝光速度上会比较慢，并且尽可能在有限预算下覆盖更精准的人。

这个模式下跑下来多为高用户价值的少量用户，在最终的数据表现是广告的后续行为转化率都会比较高。

2，如果选择了低预算。广告覆盖的人群会相对偏低端一些，但是预算足够大的话，那么系统会加快曝光，尽可能跑到更多直接转化的人，但是这类人群的后续行为不一定非常理想，只有把这个低价值的人群曝光都达到当天的frequency阈值，才会向上去寻找更高价值的人群曝光，理论上只要预算足够大和时间足够长，最后还是会覆盖到更多高价值人群，但是实际情况中，覆盖到的总的低质量人群还是太多。

这个模式跑下来的数据，通常会是直接转化（比如安装）的数量会多，但是后续行为并不一定多理想。

这两种模式各有好处，适合的产品也不同，比如跑IAA的休闲产品，跑1的模式并不一定能回本，用户价值差异没那么大，但是跑金融用户之间差异巨大的，更多应该选择1来跑。另外包含重度游戏等付费内购的产品，通常也是1跑的更好一些。

当然还有一种模式是低预算+自动出价的模式，这个模式下能让系统同时覆盖到所有价值人群，可以通过低预算的模式先让系统慢慢学习，再逐步增加预算，最终在一个可以接受的价格区间来实现量级和单价的平衡。

这个模式下面，系统其实也是优先去跑了最高价值的人群，只有高价值人群曝光完后才会向下去寻找其他人群，所以这个模式下如果你可以管好你的手，不要过快的增加预算，通常会学的非常好，另外也可以用多系列的模式保证每个系列的预算都不太高，这样整个广告都会在高价值人群中间稳定，跑的时间足够长后整体量级单价质量都能达到一个比较理想的状态。

同时这个模式（低预算+多系列）还有个非常大的好处，万一你需要快速提量的时候，只需要给所有系列或者重要的系列去增加预算，就会同时多系列在价格相对可控的范围内快速提高量级，并且质量整体也不会掉下去很多。

前面有个文章说的掐尖投放，这里其实也有点掐尖的意思，但是这里是从用户价值的层次来说掐尖，另一个是从用户行为层次说。

参考文章：掐尖的广告投放到底好不好