中国互联网出海一周头条 我们一起看真相聊大事儿 | 白鲸出品195期
在亚马逊平台销售产品时,并不存在通用解决方案。对某个品牌有效的特定策略可能对另一个品牌完全无效。您的竞争对手可以与您销售完全相同的产品,但他们的价格点、图片或listing内容可能会迫使客户购买他们的产品,而不是您的产品。
创建一个能说服客户购买您产品的有效listing需要细心地进行研究,而不是一个“一劳永逸”的过程。因此,针对listing的各个方面进行拆分测试,并查看哪些版本性能最佳非常重要。是亚马逊推出A/B试验的意义所在。
A/B试验是卖家通过创建两套不同的产品主图、A+描述或者产品标题,进行为期4-10周的对比测试。从而测试哪个方案更能命中客户的购买欲望,哪个方案更有利于listing的点击、转化等指标。最终确定最优listing方案。
亚马逊卖家进行A/B测试,以下几点需要思考:
1、Why:为什么进行测试
运营人员进行A/B测试,常犯的一个错误就是无目的测试。知道自己要做测试,也在开展测试工作。
但是你问他,你做这个测试的目的是什么?为了高转化,为了高点击。
好像没错?但是,太粗略太泛了。
比如,我们修改了图片,我们需要测试的应该是:图片的关键因素对转化和点击产生哪些影响。图片的风格、清晰度、色彩度等等多方面,
测试之前要明确更具象化的目的。
2、What:测试什么
没有调查就没有发言权,做测试不是随便开展的,拿着网上介绍的几个测试项直接开展测试,无意是一种效率极低,且浪费时间的行为。
我们要做测试前,首先需要进行一定的调研。知道,自己产品类目的特色,有哪些是重点哪些是次重点。
而不是单纯的为了测试而测试,只是做了两套不同样式的主图,至于为什么要设置这个不同点,这些不同点,是可能带来更多的点击,还是有更吸引人的卖点,这些是要搞清楚的。
3、测试思维:巨变&微调
做A/B测试比较忌讳的一点是,改动幅度太小。
改图就只改一个颜色,修改标题就只改一两个单词,小幅度的修改,往往看不出明显差距,导致的结果就是,似乎A/B测试毫无意义,毫无作用。
有些时候我们需要作出较大的改变,比如,主图的角度可以完全不同,搭配的场景可以完全不同;再比如产品的类目节点如果可以交叉多个类目,标题完全可以采用不同类目的核心关键词。
4、给与充足的时间
首先我们要明白一个实际情况,当你的数据量并不足够大的时候,每一天之间本身就存在不确定性的浮动,甚至是每一周。如果我们只是进行几个几十个小时的测试,很可能得到的数据是并不准确,甚至可能是错误的。
我们在抛开节假日的影响,要给与一定的耐心,让我们的测试内容有足够的时间去发酵,进行充分的测试。样本越大,数据越精准。
创建A/B测试的路径是:品牌--管理实验--创建新试验。