1天损失20亿美元！美国12万铁路工人大罢工来袭？原来...
出海品牌广告推广在不同时间效果是否有差异，是品牌卖家们一直很好奇的问题。过去我们只能访问亚马逊日汇总的广告数据报告，无法拿到更精准的数据支持进行测试。而得益于亚马逊最新推出的Amazon Marketing Stream，近日，4KMILES智能广告系统正式推出4KMILES Stream，小时级数据洞察功能，近乎实时地提供每小时效果指标，让卖家在如下方面获得帮助：
提升运营效率：从日汇总数据变成接近实时的广告活动指标推送，4KMILES的系统机器学习、自动算法和自动化将获得全新的颗粒度，之前按月和日分析数据，验证过行之有效的运营打法，将可以在小时维度进行测试和比较异同，并通过实时数据及时获得反馈。
快速响应广告活动变更：近乎实时的获得预算使用情况等信息，可以让我们的系统进一步提升自动化相应速度和精度，例如精准到小时级别，提前监控和增加预算，防止错失销售增长机会。
更有效地优化广告活动：4KMILES Stream为商品推广SP的效果指标参考提供了新的维度。例如当我们结合小时级数据和广告位，可以测试不同时间点广告位表现，通过数据洞察，找到最佳转化时间点和广告位的组合，提升竞价和相应预算以获得广告效果提升。
4KMILES智能广告系统从2018年推出以来，服务的客户接入数已经超过2.7万，管理了超过150万的广告活动数据，受到了亚马逊卖家地一致好评推荐。多年的技术深耕和积累，结合加入艾盛集团后的全球化视野和资源，让我们拥有了以下核心优势：
智能自动
最先进的广告智能自动是规则机器自动化和人工智能的有机结合，既兼顾了极致的效率，又保持了测试迭代空间，以适应灵活的市场变化。
基于规则进行机器自动化设置，帮助有经验的运营人员把最行之有效的打法沉淀成自动化运行的体系，低成本接入就能大幅提升卖家广告投放、监控和优化的效率。同时，结合详细的系统日志，规则体系可以不断迭代升级，让精细化运营打法始终始终能适应市场趋势变化。
整合4KMILES自研和艾盛集团提供给全球优质品牌使用的人工智能AI引擎，广告投放效能进一步提升。卖家仅需输入业绩目标，系统就将全面托管广告,自动创建广告活动结构、自动计算竞价、自动调整优化。无需人工大量设置，即可达成广告目标。同时结合系统的模型和算法，广告活动还能不断自我学习迭代。
海量数据
打造智能系统离不开海量数据的加持，4KMILES加入艾盛集团后，在原有多年积累基础上，又整合了集团全球数据，在数据整体规模上，是国内后来者远无法比拟的。
艾盛集团全球整合Data Pool，小时级更新品牌市场声音份额（SOV），提供智能引擎学习；
覆盖电商主流站点，超140万商品销售和营销数据；结合爬虫工具，覆盖了关键词、竞品动态、市场趋势等多维度信息，日更新数据量500万以上。
作为国内最先接入亚马逊营销云（AMC）和Sizmek数据的服务商，通过分析洞察基于用户和事件级更细颗粒的数据，帮助卖家更深刻理解了消费者购物旅程的全链路。
紧贴业务
智能逻辑、算法和海量数据的分析洞察通过系统落地，离不开行业顶尖专家对于出海业务和市场动态的深刻理解，4KMILES从成立之初就坚持系统和流程设计务必紧跟卖家业务需求，我们相信切实落地才能赋能品牌全域增长。
由前亚马逊高管Mark Mannino领衔的集团海外专家智库，持续输出海外电商最新动态和国际一线品牌最前沿的成功打法和经验。
前大卖亚马逊操盘手、14年品牌出海经验的Robbie Zhang和前微信创始团队成员、数据科学家Arsen Duan带领团队主抓系统流程设计、数据模型和机器算法，确保系统设计符合卖家真实需求。
线上培训、在线客服和4KMILES社群深入卖家实际使用场景，与卖家深度互动，听取采纳建议，让4KMILES成为最贴近卖家使用习惯的智能广告系统，减少上手成本，积累了大量良好口碑。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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